Fiches produit à rédiger, SAV qui s'accumule, stocks à surveiller, avis clients à traiter : les automatisations Just Use AI prennent en charge l'opérationnel pour que tu te concentres sur ce qui fait vraiment croître ta boutique.
Tu importes 50 nouvelles références depuis ton fournisseur. Chaque fiche demande un titre accrocheur, une description optimisée SEO, des balises alt sur les photos. À la main, c'est deux heures minimum, sans compter les retouches.
Dès qu'une solde ou un code promo tourne, ta boîte mail (et ta DM Instagram) se remplissent de 'Où est ma commande ?', 'Je veux échanger ma taille', 'Mon bon de réduction ne fonctionne pas'. Répondre un par un prend la moitié de ta journée.
Un bestseller tombe à zéro un vendredi soir. Tu le découvres le lundi matin en voyant les avis négatifs. Le réassort fournisseur met 8 jours. Les ventes perdues, elles, sont définitives.
Tu sais qu'il faudrait relancer les paniers abandonnés, envoyer un email de cross-sell après l'achat, demander un avis Trustpilot trois jours après la livraison. Tout ça existe dans ta tête mais pas dans ta boutique, faute de temps pour paramétrer les séquences.
Tu envoies un export CSV de tes références (ou un lien vers le catalogue fournisseur). Un agent IA rédige les titres, descriptions, balises méta et alt text selon ta charte éditoriale, puis pousse tout directement dans Shopify, WooCommerce ou PrestaShop via API. 100 fiches en moins d'une heure.
Un agent IA lit tes emails, tes messages Messenger et tes DM Instagram, identifie la demande (suivi de commande, retour, remboursement, question produit), consulte ton OMS ou Shopify en temps réel et répond en moins de 2 minutes avec les bonnes infos. Les cas complexes sont redirigés vers toi avec un résumé prêt à l'emploi.
Dès qu'un SKU passe sous un seuil de stock que tu définis, tu reçois une alerte WhatsApp ou Slack avec le lien de réassort fournisseur pré-rempli. Pour les fournisseurs qui acceptent les commandes EDI ou par email, on peut déclencher la commande automatiquement.
On branche une logique d'automatisation sur ton Klaviyo ou ta Mailchimp : relance abandon panier à J+1 et J+3, email cross-sell personnalisé selon les produits achetés, demande d'avis Trustpilot ou Google à J+7 après livraison. Tout se paramètre une fois, tourne tout seul.
Un scraper légal surveille les prix de tes 10-20 concurrents directs sur les produits clés. Tu reçois un tableau récapitulatif chaque matin. Si tu veux aller plus loin, on ajoute une règle de repricing automatique dans les limites que tu fixes.
Chaque lundi matin, tu reçois un récapitulatif consolidé : CA de la semaine, meilleurs vendeurs, taux de retour, coût d'acquisition par canal, marge nette par catégorie. Les données viennent de Shopify, Google Analytics et ton tableau de pub Meta/Google Ads, compilées automatiquement.
On passe en revue tes outils actuels (Shopify/WooCommerce, Klaviyo, ton OMS, tes canaux SAV), on chronomètre les tâches répétitives que tu fais chaque semaine et on identifie les deux ou trois automatisations qui auront le plus d'impact immédiat sur ton temps et ton CA.
On connecte tes outils existants via n8n ou Make, on configure les agents IA sur Claude, on teste sur un sous-ensemble de tes données (10 fiches produit, 20 emails SAV) avant de valider. Tu vois tourner chaque automatisation avant qu'elle parte en prod.
Une fois les premières automatisations stables, on ajoute les suivantes par ordre de priorité. Tu gardes la main : chaque workflow est documenté, tu peux l'ajuster toi-même ou nous demander de le faire. Pas de boîte noire.
Cette boutique de prêt-à-porter recevait chaque saison un catalogue fournisseur de plusieurs centaines de références avec des descriptions techniques en anglais. L'agent IA traduit, réécrit dans le ton de la marque, génère les balises méta et pousse dans Shopify via API. Ce qui prenait 3 jours à une assistante se fait maintenant la nuit précédant la mise en vente.
La fondatrice gérait seule son SAV entre ses sessions de production. L'agent lit les emails et les DM Instagram, récupère le statut de commande via l'API WooCommerce et répond instantanément pour les demandes de suivi, d'échange ou de bon d'achat. Elle n'intervient manuellement que pour les litiges complexes, soit environ 15% des cas.
Avant, les ruptures de stock étaient détectées trop tard, souvent après des commandes acceptées sur des produits indisponibles. On a mis en place des alertes automatiques dès le seuil de 3 unités restantes, avec génération automatique du bon de commande fournisseur au format attendu. Les ruptures non anticipées ont quasiment disparu sur les références prioritaires.
C'est le risque réel si on branche un agent mal configuré sur du 100% autonome dès le premier jour. On ne fait pas ça. On commence par un mode 'brouillon' : l'agent prépare la réponse, toi tu valides avant envoi. Quand tu constates qu'il répond juste sur 90% des cas, on passe en automatique sur ces catégories-là, et les cas hors périmètre continuent à te remonter. Tu gardes le contrôle.
Oui. n8n et Make ont des connecteurs natifs pour Shopify, Klaviyo et la plupart des apps e-commerce courantes. Pour les outils moins standards comme ReCharge ou des OMS spécifiques, on passe par leurs API REST. Lors de l'audit, on fait l'inventaire exact de ta stack pour vérifier la faisabilité avant de commencer.
L'IA produit des textes génériques si on lui donne des instructions génériques. On construit un prompt détaillé avec ton guide de style, des exemples de tes meilleures fiches, les mots que tu n'utilises jamais, le niveau de vocabulaire de ta cible. On fait des aller-retours jusqu'à ce que le résultat soit indiscernable de ce que tu écrirais toi-même. Ça prend 2-3 itérations au démarrage.
Les workflows n8n peuvent tourner sur un serveur que tu contrôles (auto-hébergé). Les données ne transitent que par les API de tes outils déjà en place, comme elles le font aujourd'hui avec Shopify ou Klaviyo. On ne stocke aucune donnée client de notre côté. On peut documenter le flux de données complet pour toi si tu dois répondre à des questions RGPD.
On documente chaque workflow avec un schéma visuel et une fiche 'que faire si ça bloque'. La majorité des pannes sont des jetons API expirés ou un champ qui change dans ton Shopify, ce qui se règle en 5 minutes. Pour les modifications de fond, tu peux nous appeler. L'idée n'est pas que tu deviennes développeur, c'est que tu comprennes ce qui tourne chez toi.
Partiellement. On peut automatiser les rapports de performance, les alertes si un ROAS tombe sous un seuil, la création de variantes de textes publicitaires à tester, et la mise en pause automatique des publicités non performantes. La stratégie media buying reste la tienne. L'IA exécute les règles que tu as définies, elle ne les invente pas à ta place.
L'audit est gratuit et sans engagement. Les projets d'automatisation démarrent à partir de quelques centaines d'euros pour une brique simple (alertes stock, séquence email) jusqu'à plusieurs milliers pour un agent SAV multicanal complet. Le retour sur investissement dépend du temps que tu récupères et des ventes que tu ne perds plus sur des paniers abandonnés ou des ruptures. On fait le calcul ensemble pendant l'audit.
Réserve un audit gratuit de 45 minutes. On regarde ta stack, on identifie les trois automatisations les plus rentables pour toi, et tu repars avec un plan d'action concret, que tu travailles avec nous ou pas.