Tu passes des heures à mettre en forme des findings de pentest, à compiler des CVE et à réécrire le même plan de remédiation pour chaque client. L'IA prend en charge tout ce qui est répétitif : tu te concentres sur l'analyse et les recommandations que toi seul peux faire.
Tu passes 2 à 3 jours à structurer un rapport Nessus ou Burp Suite en langage compréhensible pour un COMEX. Mise en forme, captures d'écran annotées, scoring CVSS reformulé en français clair : c'est du travail d'assemblage, pas d'expertise.
Le NVD publie des centaines d'entrées par semaine. Filtrer ce qui est pertinent pour les stacks techniques de chacun de tes clients (Apache, Windows Server, pfSense...) te prend du temps que tu n'as pas entre deux missions.
La structure d'un plan de remédiation post-audit ne change quasiment pas. Ce qui change : les vulnérabilités trouvées, les priorités, le contexte métier. Pourtant, tu recrées le document depuis zéro à chaque fois ou tu perds du temps à nettoyer un ancien template.
Entre la PSSI à livrer en semaine 4, le rapport d'audit ISO 27001 en semaine 6 et le debrief client en semaine 8, tu jongleras entre mails, Notion et un fichier Excel partagé qui date de 2023. Un ticket tombe dans les cracks, la relation client en prend un coup.
Tu importes tes findings bruts (Nessus XML, Burp export, notes libres) : l'agent IA les structure en sections Executive Summary / Findings / Remédiation, adapte le niveau de langage au destinataire (DSI vs COMEX) et génère un Word ou PDF prêt à relire.
Tu renseignes les technologies de chaque client une seule fois. Chaque semaine, un workflow scrape le NVD, filtre les CVE pertinentes, les classe par criticité et t'envoie une synthèse par client dans Slack ou par mail. Zéro bruit, 100 % ciblé.
À partir de la liste de vulnérabilités d'un audit, l'IA génère un plan de remédiation priorisé (quick wins vs projets longs), avec les ressources techniques recommandées et une estimation d'effort, calibrée sur le secteur d'activité du client.
Un tableau de bord centralise chaque livrable contractuel (PSSI, PCA, rapport d'audit, test d'intrusion). Des rappels automatiques partent au bon moment vers le client ou vers toi, avant que le retard ne devienne une conversation difficile.
Tu upload une PSSI ou un gap analysis ISO 27001 / NIS2 : l'IA repère les incohérences, les articles manquants par rapport au référentiel cible et te sort une liste commentée des points à corriger, avec les numéros d'exigences correspondants.
Après une session de phishing simulé ou un atelier de sensibilisation, l'agent compile les taux de clics, les comportements observés et génère un rapport pédagogique personnalisé par service, prêt à envoyer au DRH ou au RSSI.
On cartographie ensemble tes missions types : quels livrables, quels outils (Nessus, Qualys, Jira, Confluence, etc.), combien de temps sur la rédaction versus l'analyse réelle. On identifie les 2-3 automatisations à plus fort levier.
On construit le workflow prioritaire : souvent la chaîne findings bruts → rapport structuré ou la veille CVE filtrée. Tu valides chaque étape, on ajuste le ton et le niveau technique selon tes clients habituels.
Tu utilises l'automatisation sur un vrai dossier client. On corrige ce qui frotte : format de sortie, terminologie, seuils d'alerte CVE. L'objectif : que tu le préfères déjà à ton ancienne méthode.
On connecte les autres cas d'usage identifiés à l'étape 1, on documente tout pour que tu puisses faire tourner ça sans nous. Support disponible si un client change de stack ou si un nouveau référentiel (DORA, NIS2 v2) débarque.
Un consultant freelance en test d'intrusion passait ~2,5 jours par mission à structurer ses rapports Burp/Nessus. Après automatisation de la chaîne findings → rapport Word, il y consacre moins d'une journée : le reste, c'est de la relecture et des ajustements métier.
L'équipe maintenait manuellement une liste de technologies par client et parcourait le NVD chaque lundi matin. Un workflow n8n + NVD API + Slack envoie désormais chaque vendredi soir une synthèse filtrée par client. Zéro réunion de veille en interne, les alertes critiques remontent en moins d'une heure.
Le consultant RSSI externalisé gérait le plan de traitement des risques et le suivi des exigences ISO 27001 dans un Excel de 400 lignes. Un agent IA connecté à Airtable détecte les écarts, relance automatiquement les responsables de domaine et génère le reporting mensuel pour le COMEX.
C'est la question numéro un, et c'est la bonne. On configure les workflows pour que les données restent dans ton environnement : ton propre tenant Azure/AWS, ou des modèles déployés en local (Ollama). Les findings ne passent pas par des serveurs OpenAI partagés si tu ne le veux pas. On documente la chaîne de traitement pour que tu puisses la montrer à tes clients si nécessaire.
Oui, avec un peu de travail de structuration en amont. On parse le XML ou CSV de sortie pour extraire les champs utiles (CVE ID, CVSS, description, preuve), puis on passe ça à Claude ou GPT-4o avec un prompt calibré sur ton style de rapport. Le résultat n'est pas parfait du premier coup : on l'affine sur tes vrais exports jusqu'à ce que tu n'aies plus envie de revenir à la méthode manuelle.
C'est un risque réel si le prompt est mal conçu. Notre travail, c'est précisément de calibrer la voix, le niveau technique et les tournures sur tes livrables existants. On entraîne le système sur tes anciens rapports validés pour que l'output ressemble à toi, pas à un template de SSII des années 2010. Tu relis, tu signes : l'expertise reste la tienne.
Oui. n8n et Make ont des connecteurs natifs pour Jira et Confluence. Qualys expose une API REST qu'on peut requêter directement. On part de ton stack existant : pas question de te faire changer d'outil pour adopter une automatisation.
On ne dit pas d'automatiser tout et tout de suite. L'audit initial sert précisément à trouver les 2 ou 3 tâches qui reviennent sur presque toutes tes missions et qui mangent du temps sans valeur ajoutée. En général, c'est la rédaction de rapport et la veille CVE. Le reste suit selon ta charge.
La majorité de nos utilisateurs en cybersec sont des indépendants. Le gain est même plus visible quand tu es seul : chaque heure de rédaction récupérée, c'est une heure de mission facturable ou une soirée libérée. On adapte la complexité des workflows à ta réalité opérationnelle.
Pour le premier workflow (souvent la chaîne rapport de pentest), compte 2 à 3 semaines entre le premier appel et la mise en prod sur une vraie mission. La veille CVE filtrée est souvent opérationnelle en une semaine une fois les stacks clients renseignés.
Audit gratuit, sans engagement. Tu repars avec une cartographie des automatisations prioritaires pour tes missions de cybersécurité, que tu travailles avec nous ou non.