Le tri des CVs à la chaîne
Sur une annonce correctement rédigée, tu reçois facilement 80 à 150 candidatures. Lire chaque CV pour en garder 12 : c'est 2 à 3 heures qui partent en fumée, pour chaque poste, avant même d'avoir décroché ton téléphone.
Tu jongleras entre 3 missions client simultanées, des dizaines de profils à trier et des livrables à rendre vendredi. L'IA s'occupe de la mécanique répétitive — toi tu gardes la posture conseil que tes clients paient cher.
Sur une annonce correctement rédigée, tu reçois facilement 80 à 150 candidatures. Lire chaque CV pour en garder 12 : c'est 2 à 3 heures qui partent en fumée, pour chaque poste, avant même d'avoir décroché ton téléphone.
Ton client attend le CR structuré sous 24h. Toi tu as 4 entretiens dans la journée, des notes éparses sur Notion et un enregistrement audio que tu n'as pas eu le temps de réécouter. Rédiger proprement ça te prend autant de temps que l'entretien lui-même.
Relancer un candidat qui n'a pas répondu, confirmer un rendez-vous, envoyer le bilan de mi-mission au client : ce sont des séquences email identiques à chaque mission, que tu réécris à la main parce que tu n'as pas eu le temps de créer des templates sérieux.
Ton livrable final — tableau de bord d'avancement, synthèse des profils shortlistés, recommandations RH — tu le rédiges souvent en retard, dans le stress du closing de mission. Et c'est précisément ce document qui détermine si le client te rappelle.
On construit un flux qui lit chaque CV entrant (PDF, Word, LinkedIn), le compare à ta grille de critères pour le poste et te sort un score commenté. Tu ne touches plus qu'aux profils qui méritent vraiment ton attention. Fonctionne avec ton ATS existant ou directement depuis ta boîte mail.
Tu enregistres l'entretien (avec l'accord du candidat), la transcription part dans un agent IA qui produit un CR structuré : points forts, points de vigilance, adéquation au poste, verbatims clés. Prêt à envoyer au client, à retoucher en 10 minutes.
On crée tes workflows de relance automatique : confirmation de RDV, suivi post-entretien côté candidat, point d'avancement hebdomadaire côté client. Chaque message garde ton ton, tes formules. Tu valides la logique une fois, le reste tourne tout seul.
À partir du brief que tu prends avec ton client (poste, contexte, culture d'entreprise, profil cible), un agent génère une offre structurée, inclusive et calibrée pour les plateformes cibles — Welcome to the Jungle, LinkedIn, Indeed. Tu ajustes le ton en 5 minutes.
On connecte ton outil de suivi (Notion, Airtable, Google Sheets) à un dashboard auto-alimenté : nombre de profils sourcés, CVs retenus, entretiens passés, taux de conversion à chaque étape. Ton client voit l'avancement sans que tu aies à compiler quoi que ce soit.
En fin de mission, l'agent compile les CR d'entretiens, les scores et tes notes pour produire une synthèse comparative des candidats finalistes. Tu obtiens un document de conseil structuré qui appuie ta recommandation et valorise ton expertise.
On regarde ensemble ta semaine type : quels outils tu utilises (LinkedIn Recruiter, un ATS, Notion, Gmail), où tu perds le plus de temps, quels livrables clients tu rends et dans quel état. On identifie les 2-3 automatisations à plus fort impact pour toi.
On développe les automatisations prioritaires — souvent le scoring de CVs et la génération de CR en premier. Tu testes sur une vraie mission en cours pour valider que le résultat est à ton niveau d'exigence et dans ton ton.
Une fois les premiers flux validés, on affine les prompts, on connecte les outils que tu utilises vraiment (ton CRM, ton espace client, tes templates de livrables) et on ajoute les automatisations suivantes selon ta liste de priorités.
Tu prends la main sur tes flux. On reste disponibles pour les évolutions : nouveau type de poste à pourvoir, nouveau client avec des exigences spécifiques, nouvel outil à intégrer. Tu n'es pas seul face à une boîte noire.
Ce consultant RH spécialisé en profils tech recevait jusqu'à 120 candidatures par annonce sur LinkedIn et Indeed. On a mis en place un flux de parsing et scoring automatique connecté à son Airtable. Il valide ou écarte chaque profil en un clic, avec un résumé IA des points clés. Résultat : il gère deux postes simultanés de plus sans allonger sa semaine.
Cette freelance RH rendait ses comptes-rendus avec 48h de délai en moyenne, faute de temps pour les rédiger correctement. On a automatisé la transcription + structuration via un agent IA calibré sur ses propres templates. Elle relit, retouche en 10 minutes et envoie. Ses clients ont remarqué la différence en réactivité dès la première mission.
Ce consultant voulait se différencier sur la qualité de ses livrables pour fidéliser ses clients PME. On a construit un dashboard Notion auto-alimenté et un modèle de livrable final généré automatiquement à partir des données de mission. Ses clients voient désormais l'avancement en temps réel. Deux clients sur trois renouvellent ou l'adressent à d'autres contacts.
L'IA ne parle pas aux candidats à ta place. Elle trie les CVs, transcrit les entretiens, structure les comptes-rendus. Toi tu restes celui ou celle qui choisit, qui convainc, qui conseille le client. Ce qu'on automatise, c'est précisément ce qui te détourne du relationnel — pas ce qui en fait la valeur.
LinkedIn Recruiter a des contraintes API, mais on peut travailler avec les exports CSV ou via des outils comme PhantomBuster pour le sourcing. La plupart des ATS (Teamtailor, Recruitee, Workable) ont des API ouvertes. Pour les autres, on passe par Make ou n8n avec des connecteurs natifs ou Webhooks. On vérifie ça lors de l'audit.
C'est une vraie question, pas juste une formalité. On construit les flux en tenant compte de tes obligations : durées de conservation, droits d'accès et de suppression, hébergement en Europe quand c'est possible. On ne balance pas des CVs en clair dans n'importe quel service cloud. Le setup est documenté pour que tu puisses répondre à un audit client.
C'est exactement pour ça qu'on ne te livre pas une usine à gaz. Les flux qu'on construit sont documentés, visuels (tu vois ce qui se passe dans n8n ou Make) et conçus pour que tu puisses les modifier toi-même — changer un template, ajouter un critère de scoring, brancher un nouvel outil. Et si tu bloques, on est là.
Oui, à condition que tu lui donnes un brief sérieux. On construit un formulaire de brief structuré que tu remplis en 10 minutes avec ton client (culture d'entreprise, must-have vs nice-to-have, ton souhaité, plateformes cibles). L'agent adapte l'offre à chaque contexte. Tu gardes bien sûr la main sur la version finale.
Ça dépend du nombre d'automatisations et de la complexité de tes outils actuels. L'audit de départ est gratuit et sans engagement. Il te permet déjà de savoir ce qui vaut le coup d'automatiser et ce qui ne le vaut pas. On définit ensemble un périmètre et un budget réaliste avant de commencer quoi que ce soit.
C'est une crainte légitime. C'est pour ça qu'on travaille sur des outils no-code visuels (n8n, Make) que tu peux ouvrir et comprendre, pas sur du code opaque. Et les outils IA utilisés (Claude, GPT-4) sont des services grand public, pas des boîtes noires propriétaires. Tu restes propriétaire de tes flux et de tes données.
On commence par un audit gratuit de 60 minutes. Tu repars avec une carte claire des automatisations qui ont du sens pour toi, que tu travailles avec nous ou pas.