Rapports au juge-commissaire, lettres aux créanciers, états des créances, comptes rendus de fin de mission : tu passes des heures sur des documents dont la structure ne change quasiment jamais. Just Use AI monte les automatisations qui produisent ces documents depuis tes données de gestion, sans que tu touches à une ligne de code.
Rapport de l'administrateur, rapport de liquidation, rapport au juge-commissaire sur les revendications : chaque dossier réclame sa version, avec ses propres chiffres extraits de Sirano, Infogreffe ou de ton propre système. Copier-coller entre 40 dossiers par mois, c'est plusieurs jours de travail perdu.
Accuser réception des déclarations de créances, notifier les admissions ou rejets, relancer les créanciers qui n'ont pas répondu dans les délais du L.622-26 : des centaines d'e-mails et courriers standardisés que tu ou tes collaborateurs rédigez un par un, alors que les données sont déjà dans le dossier.
Période d'observation, plan de cession, clôture : chaque procédure (sauvegarde, redressement, liquidation) a ses propres jalons légaux. Un dossier oublié dans l'agenda, et c'est une mise en cause de responsabilité. Pourtant la plupart des équipes gèrent encore ça avec des tablettes Excel ou des rappels Outlook.
Dresser l'inventaire des actifs, consolider les créances admises, préparer les états de répartition aux créanciers : des tâches comptables-juridiques qui mêlent données chiffrées et prose juridique, et qui prennent un temps fou dès que le passif dépasse une dizaine de lignes.
On connecte ton outil de gestion (Sirano, ou un export Excel/CSV de ton étude) à un moteur de rédaction IA. Pour chaque dossier, le rapport au juge-commissaire ou le rapport de fin de mission se génère avec les bonnes données : numéro RCS, montant du passif déclaré, liste des créanciers admis, date d'ouverture de la procédure. Tu relis, tu signes.
On monte un workflow Make ou n8n qui détecte automatiquement les créanciers dont la déclaration arrive à échéance ou dont la créance est en attente de notification. Il envoie le bon courrier (e-mail ou PDF prêt à poster) avec les références exactes du dossier, le numéro de parquet, la date limite de réponse. Zéro rédaction manuelle.
Un dashboard centralisé (Notion, Airtable ou intégré à ton logiciel métier) avec les jalons légaux de chaque dossier : fin de période d'observation, date butoir du plan, prochaine audience. Alimenté automatiquement, avec alertes e-mail ou SMS avant chaque échéance critique.
On automatise la lecture des déclarations de créances reçues (PDF, e-mail) pour en extraire les informations clés : créancier, montant, nature de la créance, caractère privilégié ou chirographaire. Les données tombent directement dans ton tableau de suivi, prêtes à être vérifiées et validées.
Pour les requêtes récurrentes au juge-commissaire (autorisation de vente de gré à gré, fixation des honoraires, autorisation d'emprunt), un assistant IA pré-remplit le corps du document à partir du dossier. Tu modifies les 10 % qui varient, tu n'écris plus les 90 % qui sont identiques.
Enregistrement (avec accord des participants), transcription automatique, puis synthèse structurée : décisions prises, créanciers présents, points en suspens. Le compte rendu arrive dans ton dossier partagé dans l'heure qui suit la réunion.
On passe en revue tes outils actuels (Sirano, tableurs, messagerie), les types de dossiers que tu traites le plus (liquidations judiciaires, sauvegardes, EIRL), et les tâches qui t'engorgent le plus. On repart avec une liste de 3 à 5 automatisations à fort impact, priorisées.
On construit la première automatisation sur un cas réel de ton étude. Pas une démo avec des données fictives : ton export Sirano, tes vrais modèles de courriers, ta vraie structure de rapport. Tu testes sur 3 dossiers avant qu'on passe à la suite.
On déploie les workflows sur tous tes dossiers actifs, on forme tes collaborateurs (secrétaires juridiques, gestionnaires de dossiers) pour qu'ils sachent déclencher, vérifier et ajuster les automatisations sans passer par nous.
On reste disponibles pour faire évoluer les automatisations quand la réglementation change (nouvelle loi PACTE, évolution des formulaires Cerfa, mise à jour des procédures) ou quand tu ouvres un nouveau type de mandat.
L'étude traitait ~120 liquidations judiciaires actives. Chaque rapport mensuel au juge-commissaire prenait entre 45 minutes et 2 heures selon la complexité du passif. On a connecté leur export Sirano à un template de rapport IA : le document est pré-rempli avec les données du dossier, la liste des créanciers admis et les diligences accomplies. L'associé relit et valide en 8 à 12 minutes.
Ce praticien gérait seul ses relances avec un fichier Excel et des rappels Outlook. Deux créanciers avaient failli passer les délais légaux en 6 mois. On a mis en place un workflow n8n qui lit son tableau de suivi chaque matin, détecte les créanciers à relancer dans les 5 jours et envoie automatiquement les courriers de notification au bon format, avec les références de parquet.
Dresser l'état de répartition aux créanciers en fin de liquidation mobilisait 4 à 6 heures par dossier : consolider les créances admises, calculer les dividendes, rédiger les notifications. On a automatisé l'extraction des données depuis leurs tableaux de créances et la génération du document final. Un dossier qui prenait une demi-journée se boucle maintenant en moins de 2 heures, vérification comprise.
L'IA ne signe rien et ne produit rien d'autonome. Elle pré-remplit des documents que tu valides, corriges et signes toi-même. La responsabilité reste la tienne, exactement comme quand tu utilises un modèle Word ou un logiciel de gestion. Les workflows qu'on monte sont des outils d'aide à la rédaction, pas des substituts à ton jugement professionnel.
Oui. Sirano permet des exports en CSV ou Excel. On travaille à partir de ces exports pour alimenter les automatisations. On ne touche pas à ton logiciel métier, on se connecte à ce qu'il produit. Si tu utilises un autre outil (Axiome, ou un système interne), on regarde ensemble ce qui est extractible.
C'est la question qu'on attend et c'est la bonne. On travaille avec des modèles d'IA qui peuvent être configurés pour ne pas entraîner leurs modèles sur tes données (option disponible chez Anthropic/Claude et OpenAI). On peut aussi déployer certains traitements en local sur ton serveur si la confidentialité le requiert. On définit ensemble le niveau de sécurité adapté à tes contraintes déontologiques.
C'est souvent dans les petites structures que le ROI est le plus visible, parce que chaque heure économisée compte double. Un mandataire indépendant avec 60 dossiers qui gagne 3 heures par semaine sur la rédaction, c'est 150 heures par an récupérées. On calibre le périmètre à ce qui est réaliste pour ta taille d'étude.
Les templates et les règles métier qu'on intègre dans les workflows sont modifiables. Quand un formulaire change ou qu'une procédure évolue (comme ça a été le cas avec les ordonnances COVID ou les réformes successives du Livre VI du Code de commerce), on met à jour les automatisations. C'est prévu dans l'accompagnement.
Oui, c'est l'un des cas d'usage les plus efficaces. Un modèle IA comme Claude peut lire un PDF de déclaration de créance et en extraire : le créancier, le montant, la nature (salariale, fiscale, fournisseur), le caractère privilégié ou chirographaire. Le résultat tombe dans ton tableau de suivi. Tu vérifies, tu n'as pas tout re-saisi.
La première automatisation est en production en 2 à 3 semaines après l'audit. On choisit ensemble le cas d'usage le plus douloureux à régler en premier (souvent la génération de rapports ou les relances créanciers) pour que tu voies un gain concret rapidement, avant d'élargir.
Audit gratuit d'une heure : on analyse tes flux de travail, on identifie les 3 automatisations à fort impact pour ton étude, et tu repars avec un plan d'action concret, que tu travailles avec nous ou non.