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GPT-6.1 Terra : prix, accès et usages en entreprise

OpenAI lance GPT-6.1 Terra, un modèle moins cher que GPT-5.6 Terra, pensé pour le raisonnement visuel, l'usage de l'ordinateur et la rédaction.

BA
Benjamin A.
Fondateur · Just Use AI
27 octobre 2026 5 min de lecture
Annonce officielle : GPT-6.1 Terra : prix, accès et usages en entreprise
Sommaire
  1. Qu'est-ce que GPT-6.1 Terra ?
  2. Est-ce disponible en France ?
  3. Combien ça coûte ?
  4. Comment l'activer en entreprise ?
  5. Ce que ça change pour une équipe
  6. Sources

Mis à jour le 27/10/2026. OpenAI a annoncé GPT-6.1 Terra le 26 octobre 2026. Le modèle est disponible pour les abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex, ainsi que par l'API sous l'identifiant gpt-6.1-terra, à 1 $ par million de tokens en entrée et 5 $ en sortie. Une disponibilité spécifique en France ou en Europe n'est pas mentionnée : non annoncé à ce jour.

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Qu'est-ce que GPT-6.1 Terra ?


GPT-6.1 Terra est le nouveau modèle intermédiaire d'OpenAI. Selon DataCamp, il est conçu pour le raisonnement visuel, l'usage de l'ordinateur et la rédaction. Il vise les tâches de communication et de travail sur poste informatique, par exemple lire des factures et les saisir dans un logiciel.

Il ne remplace pas les modèles les plus puissants. D'après The Decoder, l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis le place à 48, contre 52 pour GPT-6.1 Sol et 42 pour GPT-5.6 Terra. Pour les tâches de code les plus exigeantes, OpenAI continue de recommander GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra.

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Est-ce disponible en France ?


Les sources consultées ne donnent aucune précision par pays. Ni The Decoder ni DataCamp ne mentionnent de restriction ou de calendrier pour la France ou l'Europe. Cela ne prouve pas une indisponibilité : cela signifie que l'information n'est pas publiée. Vérifiez directement dans votre espace ChatGPT ou dans la liste des modèles de votre compte API.

Ce que les sources disent clairement :

  • les offres concernées sont Plus, Pro, Enterprise et Edu, dans ChatGPT Work et Codex ;
  • l'API propose le modèle sous le nom gpt-6.1-terra ;
  • les utilisateurs de l'offre gratuite ne sont pas mentionnés ;
  • selon DataCamp, le déploiement peut prendre du temps avant d'atteindre tous les comptes.
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Combien ça coûte ?


Les tarifs API, indiqués en dollars, sont les suivants d'après The Decoder :

  • 1 $ par million de tokens en entrée (2 $ pour GPT-5.6 Terra) ;
  • 5 $ par million de tokens en sortie (12 $ pour GPT-5.6 Terra) ;
  • 0,05 $ par million de tokens en entrée mis en cache, soit le quart du tarif précédent.

Attention à la formule « moitié prix » reprise par plusieurs médias. The Decoder la nuance : elle vaut pour l'entrée, mais pas pour la sortie (5 $ contre 12 $). Le prix en euros et l'éventuel changement du prix des abonnements ne sont pas annoncés à ce jour.

L'écart se voit surtout au coût par tâche. Toujours selon The Decoder, à effort de raisonnement maximal, le gain est de 6 points d'intelligence par rapport à GPT-5.6 Terra, pour 0,40 $ par tâche contre 1,40 $.

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Comment l'activer en entreprise ?


La marche à suivre dépend de votre situation :

  1. Vous utilisez ChatGPT en Enterprise ou Edu : le modèle est cité pour ces offres dans ChatGPT Work et Codex. Regardez dans votre espace si le modèle apparaît, puis demandez à votre administrateur si ce n'est pas le cas.
  2. Vous utilisez l'API : appelez le modèle avec l'identifiant gpt-6.1-terra, comme l'indique DataCamp.
  3. Vous êtes sur l'offre gratuite : rien n'est annoncé pour vous à ce jour.

Avant de basculer des usages en production, comparez le nouveau modèle à l'actuel sur vos propres documents. Si vos équipes débutent, une formation ChatGPT en entreprise permet de cadrer les usages avant de changer de modèle.

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Ce que ça change pour une équipe


Un coût plus bas pour les tâches courantes. Si vos automatisations appellent l'API pour trier des emails, lire des factures ou rédiger des réponses, le tarif de sortie passe de 12 $ à 5 $ par million de tokens par rapport à GPT-5.6 Terra. À volume égal, la facture peut baisser nettement. Le calcul exact dépend de votre rapport entre tokens d'entrée et de sortie.

Moins d'invention. D'après DataCamp, OpenAI annonce un taux d'erreur factuelle de 16,7 % à effort faible et de 4,3 % à effort maximal, contre 53,6 % à effort faible pour GPT-5.6 Terra. The Decoder ajoute que, selon Artificial Analysis, la part de réponses devinées quand le modèle ne sait pas tombe à 38 %, contre 88 % pour GPT-5.6 Terra. Ce sont des mesures de l'éditeur et d'un évaluateur externe : testez sur vos cas réels avant de vous y fier.

Une meilleure tenue face aux injections de prompt. The Decoder rapporte une défense de 98,8 % contre l'injection indirecte, contre 96,2 % pour GPT-5.6 Terra. C'est utile si votre agent lit des emails ou des pages web externes, mais cela ne remplace pas des garde-fous côté entreprise.

Un point de vigilance sécurité. Toujours selon The Decoder, le modèle atteint le seuil « Critical » en cybersécurité du Preparedness Framework d'OpenAI et hérite des protections de GPT-6 Astra. Si vous pilotez des agents qui agissent sur vos outils, définissez les droits d'accès avec soin.

Pour intégrer ce type de modèle dans vos flux de travail, notre guide de l'automatisation détaille les étapes.

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Sources


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Benjamin Abitbol

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