Just Use AI est piloté par Benjamin Abitbol, opérateur français qui combine vingt ans d'instinct business et une pratique quotidienne du code IA. Pas une armée de consultants junior : un interlocuteur unique, responsable du brief au déploiement.
Just Use AI est piloté par Benjamin Abitbol, fondateur, opérateur et seul interlocuteur des clients sur l'ensemble du cycle — du premier appel de cadrage à la mise en production. Ce n'est pas un choix par défaut, c'est un choix de positionnement assumé.
Benjamin combine un profil rare sur le marché français : une expérience business côté SaaS et e-commerce B2B, doublée d'une pratique quotidienne du code et des stacks LLM (Claude, GPT-4, Mistral) en production. Il ne fait pas de slides PowerPoint sur l'IA : il livre des workflows n8n, des agents Claude Code, des dashboards Next.js + Supabase qui tournent et qui rapportent.
Son angle est précis et un peu inconfortable pour le marché : la plupart des entreprises n'ont pas besoind'une "stratégie IA" à 80 000 €. Elles ont besoin de 3 à 10 automatisations bien faites qui rendent 5 à 20 heures par semaine à leurs équipes. Just Use AI existe pour faire ça, vite, proprement, sans facturation au forfait conseil.
À travers sa marque personnelle Benjamin Abitbol IA, il publie régulièrement des analyses, des tutoriels et des retours d'expérience honnêtes sur ce qui marche (et ce qui ne marche pas) dans l'IA appliquée en entreprise.
Conception et déploiement de workflows n8n connectés à Claude, GPT-4 et Mistral pour automatiser ops, support, contenu et data. Focus sur la fiabilité : gestion des erreurs, retries, observabilité, coûts maîtrisés.
Construction d'outils internes et de produits SaaS avec une stack moderne, typée et déployable en quelques heures. Authentification, RLS Postgres, edge functions, intégrations Stripe et Resend incluses.
Mise en place d'agents Claude Code en environnement client (skills, sub-agents, hooks, MCP servers). Cadrage des cas d'usage où un agent apporte réellement de la valeur vs un simple workflow déterministe.
Diagnostic de 1 à 2 semaines : cartographie des tâches automatisables, estimation ROI par cas d'usage, priorisation par effort/impact, recommandation make-vs-buy. Livrable concret, pas un PDF de 80 pages.
Ateliers pratiques pour équipes ops, marketing et tech : prompt engineering appliqué, usage de Claude/ChatGPT en pro, prise en main de n8n et Cursor. Format hands-on, pas de slides théoriques.
Choix d'architectures compatibles RGPD, hébergement européen quand le cas d'usage l'exige, contrats DPA avec les fournisseurs LLM, anonymisation des données sensibles avant envoi aux API.
Benjamin a démarré sa carrière du côté business : prospection, growth, monétisation. Pendant plusieurs années, il a piloté des fonctions commerciales et marketing dans l'écosystème SaaS et e-commerce français, avec une obsession récurrente : pourquoi les équipes passent-elles encore 60 % de leur temps sur des tâches qu'aucun humain ne devrait toucher en 2026 ?
C'est cette frustration qui l'a poussé, à partir de 2023, à plonger sérieusement dans le code et l'automatisation. D'abord en autodidacte sur n8n et Make pour résoudre ses propres problèmes opérationnels. Puis sur les API LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral) dès leur ouverture. Puis sur les stacks full-stack modernes (Next.js, Supabase, Vercel) pour construire des outils internes solides — pas des prototypes Notion-AI qui cassent au premier vrai usage.
Just Use AI est né de ce double angle : quelqu'un qui comprend la réalité business d'une PME (cycles de vente, marges, recouvrement, ops internes) ET qui sait livrer du code en production qui tient la route. Cette combinaison est rare : la plupart des consultants IA font des slides, la plupart des devs IA ne comprennent pas le P&L d'un dirigeant.
Sa thèse est simple : la majorité des entreprises françaises n'ont pas besoin d'un "projet IA" à 200 K€ étalé sur 18 mois. Elles ont besoin de 5 à 15 workflows ciblés, livrés en quelques semaines, qui automatisent des tâches répétitives identifiables, mesurables et qui dégagent du temps machine à coût marginal.
Il intervient principalement auprès de dirigeants de PME (10 à 200 personnes), de fondateurs de startups en série A/B, et de directions ops/marketing qui veulent passer du discours "il faut faire de l'IA" à des chiffres concrets dans un tableau de bord.
Basé en France, francophone natif, il travaille en remote avec ses clients partout sur le territoire, avec déplacements ponctuels pour les ateliers de cadrage.
L'IA appliquée en entreprise est aujourd'hui saturée de bruit : agents autonomes qui hallucinent, copilotes maison à 200 K€, RAG sophistiqués qui répondent moins bien qu'un Ctrl+F sur un Notion. Notre conviction, forgée par dizaines de projets livrés, tient en quelques principes durs.
On vend des workflows, des outils internes, des intégrations. La "stratégie" émerge naturellement après deux ou trois automatisations livrées, quand l'équipe a vu de ses yeux ce qui marche et ce qui ne marche pas dans son contexte. Une roadmap IA construite avant tout déploiement réel est un document mort.
Pas par les cas d'usage glamour. Le premier projet d'un client est rarement un chatbot ou un assistant intelligent. C'est plus souvent un workflow de qualification de leads, un générateur de comptes-rendus de réunions, une automatisation de réponses support, un pipeline de scraping concurrentiel. Pas sexy, mais ça rend du temps mesurable dès la première semaine.
Les entreprises qui veulent "faire de l'IA pour faire de l'IA" sans problème concret à résoudre. Les acheteurs qui demandent un POC gratuit "pour voir". Les dirigeants qui ne mettront pas le pied dans les ateliers. Pas par snobisme : parce qu'on sait que ces projets échouent et qu'un projet échoué nuit aux deux parties.
Chaque livrable s'accompagne d'une documentation utilisable par les équipes internes du client, et de sessions de transfert. L'objectif est qu'au bout de six mois, le client puisse maintenir et étendre lui-même ses workflows. C'est l'opposé du modèle de dépendance que pratiquent beaucoup d'agences.
Hallucinations, dérive, coûts variables, dépendance fournisseur : ces réalités sont intégrées dès le cadrage, pas découvertes en production. Quand un cas d'usage n'est pas mûr pour l'IA générative, on le dit, et on propose une alternative déterministe.
Soyons clairs : Just Use AI est une structure pilotée par un fondateur unique, par choix de positionnement. C'est ce qui permet de garder la qualité d'exécution, la responsabilité directe, et des prix qui ne portent pas la marge d'une pyramide de juniors.
Sur les projets qui le justifient, Benjamin s'appuie sur un réseau resserré de freelances seniors francophones sélectionnés au fil des années : développeurs full-stack TypeScript, designers UX/UI orientés outils internes, intégrateurs n8n et Make, experts data et RGPD.
Concrètement : Benjamin reste votre interlocuteur unique de bout en bout. Si un freelance intervient sur le projet, c'est sous sa responsabilité directe, avec un cadrage précis, et le livrable final passe systématiquement par sa revue avant remise.
Pas de slides à 50 K€ qui finissent dans un tiroir. On livre du code, des workflows et des outils en production, mesurables dans vos KPI dès le premier mois. Le delivery est la stratégie.
Un opérateur qui combine code, business et pédagogie, pas un développeur isolé. Capacité à dialoguer avec un DG, un DAF ou une direction marketing sans intermédiaire technique. Documentation et transfert systématiques.
Pas d'équipe junior à former sur votre budget. Pas de chef de projet qui traduit. Vous travaillez directement avec celui qui code, ce qui divise les délais par trois et supprime les pertes en ligne entre cadrage et exécution.
Une pratique quotidienne de Claude, GPT-4, n8n, Supabase, Vercel et de l'écosystème agent moderne. Pas un département IA monté en 2024 avec des consultants reconvertis de SAP. Du muscle technique à jour.
On utilise n8n, Make et Zapier quand c'est le bon outil, mais on sait basculer sur du code natif quand la complexité ou la volumétrie l'exigent. Pas de plafond de verre technique sur vos projets.
Recruter un data scientist senior coûte 80 à 120 K€ par an, sans garantie de delivery sur des cas d'usage opérationnels. Just Use AI livre les premiers workflows en quelques semaines, pour le coût d'un mois de salaire chargé.
Un échange de 30 minutes pour comprendre votre contexte, identifier les vrais leviers d'automatisation et vous dire honnêtement si on est faits pour travailler ensemble. Pas de pitch commercial, pas de roadmap fantôme : un diagnostic concret, gratuit, sans engagement.