Just Use AI est une agence française spécialisée OpenAI. On déploie ChatGPT Team, ChatGPT Enterprise ou des agents custom sur l'API selon ton vrai besoin. Pas de pitch forcé : un audit qui dit la vérité, même si la réponse coûte 30€/mois au lieu de 30k€.
ChatGPT Plus à 20€, Team à 25€/user, Enterprise sur devis, API OpenAI au token. Chaque commercial te pousse l'offre la plus chère. Personne ne te demande combien d'utilisateurs tu as vraiment ni si tes use cases tiennent en 5 prompts ou s'ils méritent un vrai agent connecté à tes outils.
Shadow IT classique. Le commercial colle un contrat dans ChatGPT.com, la compta uploade des factures, les RH font relire des entretiens. Aucune trace, aucun contrôle, données qui partent sur des comptes personnels. Tu sens le risque RGPD mais tu n'as ni la politique, ni l'outil compliant, ni la formation pour cadrer.
Un consultant t'a facturé 8k€ pour configurer trois GPTs dans ChatGPT Team. Six mois après, personne ne les utilise. Le vrai besoin c'était un workflow automatisé qui lit tes emails et crée des devis, pas un chatbot que les gens doivent ouvrir manuellement. On voit ce scénario chaque semaine.
On scanne tes use cases, ton volume d'utilisateurs, ta sensibilité données, ton budget. On te sort une reco écrite : ChatGPT Plus suffit / Team est le bon move / Enterprise se justifie / il faut taper l'API avec agents custom. Tu repars avec une recommandation chiffrée même si tu ne bosses pas avec nous ensuite. C'est le seul moyen d'éviter de te vendre du vent.
Setup propre du workspace, SSO, gestion des invitations, politique data, formation des équipes en 2h. On configure les GPTs custom qui ont vraiment du sens (assistant juridique, rédaction commerciale, analyse RH). On documente qui peut quoi. Adapté aux PME 10 à 200 personnes qui veulent un déploiement carré sans payer un cabinet de conseil.
Quand ChatGPT en chat ne suffit plus, on code des agents connectés à tes outils. Lecture d'emails, écriture dans ton CRM, génération de documents, appels API métier. Stack OpenAI (gpt-4o, o1) ou Claude selon le besoin, orchestrés via n8n ou code custom. Livré avec monitoring coûts, logs, et fallback si l'API tombe.
Charte d'usage interne, liste des données interdites de prompt, procédure de validation des outputs IA, registre RGPD. Document de 6-10 pages prêt à signer, adapté à ta boîte (pas un template générique). On forme un référent IA en interne pour que tu ne dépendes pas de nous pour appliquer la politique au quotidien.
Demi-journée par équipe (commercial, marketing, support, ops). On part de leurs vrais dossiers, pas de cas fictifs. À la fin chacun a 3-5 prompts validés dans ses favoris ChatGPT et sait quand utiliser l'IA / quand pas. Effet immédiat sur l'adoption, mesurable la semaine suivante via les logs d'usage du workspace.
On regarde tes use cases réels, ton volume, ta sensibilité données. Tu repars avec une reco écrite : abonnement ChatGPT suffisant, ou besoin d'un vrai agent custom sur API OpenAI. Si l'abonnement à 25€/user suffit, on te le dit. Pas de pitch déguisé.
Soit on déploie ChatGPT Team/Enterprise proprement (SSO, GPTs custom, formation), soit on code un agent sur API OpenAI connecté à tes outils. Sprint court, démo hebdo, tu valides chaque étape. Pas de cahier des charges de 80 pages avant de commencer.
Monitoring coûts API (les tokens, ça part vite), mises à jour des prompts quand OpenAI sort un nouveau modèle, formation continue. Objectif inverse de la plupart des agences : qu'à 12 mois tu n'aies plus besoin de nous pour le run, juste pour les évolutions.
Le cabinet allait signer Enterprise sur conseil d'un consultant. Audit en 1h : volume et sensibilité ne justifiaient pas. Setup Team + 4 GPTs custom (synthèse de jugements, rédaction de courriers, recherche juridique) + politique data. Économie nette 12k€ la première année.
ChatGPT en chat ne suffisait plus. Agent custom sur API OpenAI (gpt-4o) qui lit les cahiers des charges PDF, extrait les exigences techniques, génère une matrice de conformité et un premier draft de réponse. Connecté à leur SharePoint. Le commercial valide et envoie.
Volume justifié (35 créatifs qui prompt 30 fois par jour), data clients sensible. Déploiement Enterprise propre avec SSO, GPTs spécialisés par typologie de client, formation par pôle. Mesure d'adoption via les logs workspace : 89% des sièges actifs hebdomadaires à J+60.
Plus à 20€/mois : usage perso. Team à 25€/user/mois : workspace partagé, GPTs custom, data exclue de l'entraînement. Enterprise sur devis (souvent 60€+/user/mois) : SSO, audit logs, contexte étendu, SLA. API OpenAI : tu payes au token, mais tu peux coder des agents connectés à tes outils. Le bon choix dépend de tes use cases, pas de la taille de ta boîte.
Audit gratuit. Déploiement ChatGPT Team/Enterprise complet (setup, GPTs, formation, politique data) : 4 à 9k€ selon taille. Agent custom sur API OpenAI : à partir de 6k€ pour un agent simple, 15 à 30k€ pour un système connecté à plusieurs outils. On chiffre tout en clair avant de commencer, pas de surprise.
Oui, sous conditions. OpenAI propose un DPA, les données Team ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles, hébergement possible en zone européenne sur Enterprise. Mais il te faut une politique d'usage interne, une liste de données interdites de prompt et un registre. On livre ces documents avec chaque déploiement. Sans ça, tu es exposé même avec le bon abonnement.
Les deux. On est agnostiques. ChatGPT/OpenAI est souvent le bon choix pour l'écosystème entreprise et les GPTs. Claude (Anthropic) est souvent meilleur sur l'analyse de documents longs, le code et la rédaction nuancée. Pour les agents custom on choisit au cas par cas, et parfois on mixe les deux dans le même workflow via n8n.
Tu peux. Pour beaucoup de boîtes ça suffit, on le dit franchement en audit. Mais sans cadrage, tu finis avec du shadow IT (les équipes utilisent ChatGPT perso avec des données clients), une adoption faible (10-20% des sièges actifs) et zéro mesure de ROI. Une agence ChatGPT entreprise sert à éviter ces trois pièges, pas à te vendre du custom à tout prix.
Un GPT custom est un chatbot configuré dans ChatGPT (instructions, fichiers, quelques actions). L'utilisateur doit l'ouvrir et lui parler. Un agent sur API OpenAI tourne en autonomie : il lit tes emails, écrit dans ton CRM, déclenche des workflows. Beaucoup plus puissant, mais plus coûteux à construire. On choisit en audit selon le use case.
Formation par petits groupes (max 8), demi-journée, sur leurs vrais dossiers. À la fin chacun a 3-5 prompts validés dans ses favoris ChatGPT et sait identifier les use cases pertinents. On revient à 30 jours pour ajuster. Mesurable via les logs d'usage du workspace : on vise 70%+ d'adoption active à 60 jours.
Un freelance bon marché peut suffire pour un POC. Pour un déploiement entreprise propre (politique data, SSO, formation multi-équipes, agents custom maintenables) il te faut une équipe avec un dev, un product et un formateur. Et surtout une continuité : si le freelance disparaît à 6 mois, ton agent custom devient une boîte noire.
Audit gratuit, recommandation écrite, zéro engagement. On te dit honnêtement si un abonnement Team à 25€/user suffit ou si ton cas justifie un agent custom sur API OpenAI. La plupart des audits débouchent sur la solution la moins chère.