OpenMausBot : une équipe de bots IA sur ton ordinateur

Et si ton équipe avait une messagerie où chaque contact est un assistant IA, avec son métier, son modèle et son propre ordinateur ? C'est l'idée d'OpenMausBot, un projet libre qui a déjà réuni 7621 stars sur GitHub. Tu discutes avec tes bots comme avec des collègues, tu les regardes travailler, et tu valides ce qui compte.

Concrètement, c'est une application de bureau (Mac, Windows, Ubuntu). Chaque bot s'appuie sur un vrai agent IA, Claude, Codex ou Grok, qui tourne sur ta machine via les outils que tu as déjà installés. Le projet se présente comme une alternative ouverte au « Grok Bot » de xAI, dont il reprend l'idée sans être affilié à xAI.

Pourquoi c'est utile

• Un bot par rôle. Un bot pour la veille, un pour les e-mails, un pour le code. Chacun garde son historique, sa personnalité et son modèle.
• Tes abonnements existants. Le projet utilise tes accès Claude, Codex ou Grok déjà en place, sans nouveau compte ni intermédiaire. Les frais et limites de ton fournisseur s'appliquent toujours.
• Tes données chez toi. Les conversations, clés et journaux restent dans un dossier local, pas dans un cloud tiers.
• Tu gardes la main. Avant une action risquée, le bot te demande l'autorisation dans la conversation.
• Des routines. Un bot peut préparer chaque matin un résumé de ta boîte mail, ou réagir quand un formulaire t'écrit.

Une messagerie pour tes agents

L'interface ressemble à une appli de chat. À gauche, la liste de tes bots. Au centre, la conversation. Tu peux épingler un bot, le dupliquer, changer son modèle en pleine discussion ou le cacher, comme un contact.

Pour t'organiser, tu crées des canaux : Travail, Personnel, un par projet. Chaque canal a son historique, ses consignes partagées, son dossier de travail et sa liste de bots. Tu ne clones donc pas tes bots pour changer de contexte.

Des bots qui ont des mains

Un assistant qui ne fait que parler a ses limites. Ici, chaque bot peut disposer d'un ordinateur. Trois options : un bureau Linux dans le cloud, une machine virtuelle isolée en local, ou ton propre ordinateur après une activation explicite de ta part.

Le panneau « Computer » montre l'écran du bot en direct. Tu peux ouvrir le bureau dans ton navigateur pour reprendre la main, ou le mettre en veille.

Pour les outils de travail, une marketplace passe par un service tiers, Composio. Le README annonce plus de 500 applications, dont Gmail, Slack, GitHub, Notion et Linear. Tu te connectes une fois, puis tous les bots peuvent s'en servir.

Garder le contrôle

C'est le point qui compte pour une entreprise. Quand un bot veut lancer une commande ou modifier un fichier, une carte s'affiche dans la conversation : autoriser, refuser ou répondre. Un composant du projet, le « permission broker », transforme chaque action risquée en décision humaine.

Les bots peuvent aussi te poser des questions avec des choix à cliquer, comme sur cette capture.

Côté secrets, les clés collées dans les réglages sont stockées en local et l'interface n'affiche que leur état « configurée ». Quand tu partages une équipe de bots, tout ce qui ressemble à un secret est retiré du fichier.

Comment ça marche, en clair

Deux morceaux. Un petit serveur local, qui écoute seulement sur ta machine, lance et surveille les agents. L'application ne fait que lui envoyer des ordres et afficher ce qui revient.

Pour l'équipe, la suite est intéressante. Tu peux installer une équipe complète depuis un seul fichier Markdown, avec ses bots, ses canaux et ses routines. L'appli affiche un écran de relecture avant de créer quoi que ce soit, les connexions restent désactivées jusqu'à ton accord et les routines arrivent en pause. Tu peux aussi partager un département entier avec un collègue : l'historique, les clés, les mots de passe et les ordinateurs ne sont jamais inclus.

Pour les plus techniques, une commande openmausbot pilote l'appli sans écran, depuis un script ou une chaîne d'intégration continue. Un serveur MCP permet à des outils comme Claude Desktop ou Cursor de gérer ton équipe de bots, sans pouvoir accorder d'autorisations ni supprimer.

Avant / après pour une équipe

Pour une PME, le gain vient surtout de la répartition. Plutôt qu'un seul assistant qui jongle avec tout, tu définis des bots spécialisés et des canaux par projet. Les routines couvrent les tâches répétitives, et les équipes partageables évitent de reconfigurer à chaque fois. Le projet ne fournit aucun résultat chiffré sur le temps gagné : ce bénéfice dépend de ton usage, à tester sur un cas réel.

À savoir avant de te lancer

Le README décrit un projet « early but real » : la boucle de base fonctionne, mais il reste des angles à polir. Quelques points précis :

• Il faut un agent installé. Au moins un des outils claude, codex ou grok doit être présent et connecté. Sans cela, rien ne répond.
• Des services payants à côté. Les ordinateurs cloud passent par Boat, un service payant, et ils peuvent entraîner des frais. Composio et les voix (ElevenLabs, Fish Audio) ont leurs propres comptes et conditions.
• Plateformes inégales. Sur Windows, l'installateur n'est pas encore signé : un avertissement apparaît. Ubuntu est en bêta, et le contrôle de l'ordinateur y est désactivé sous Wayland. Les appels vocaux ne fonctionnent que sur Mac pour l'instant.
• Pas d'accès à distance prêt. Les déclencheurs par webhook passent par un récepteur local : l'appli doit rester ouverte. La connexion mobile est encore en construction.

Pour qui c'est

• Dirigeants de PME curieux de l'IA. Tu veux voir ce que donne une équipe d'agents sans confier tes données à un service fermé. Prévois quelqu'un d'un peu technique pour l'installation.
• Équipes déjà abonnées à Claude, Codex ou Grok. Tu réutilises tes accès et tu leur donnes une organisation, des rôles et des routines.
• Développeurs et responsables techniques. La licence Apache-2.0 permet de lire le code, de l'adapter et d'ajouter ton propre moteur ou tes outils par configuration.
• Pas pour toi si tu veux un service clé en main, hébergé et sans installation.

Bottom line

OpenMausBot propose une idée simple : traiter tes agents IA comme des collègues dans une messagerie, avec des validations humaines et tes données chez toi. Le projet est jeune et demande un peu de technique, mais il est ouvert et lisible. Le dépôt est ici : github.com/milind-soni/OpenMausBot, avec les téléchargements, le guide d'installation et la documentation.