Agence d'automatisation
IA pour les PME et ETI :
agents IA et workflows
Just Use AI est une agence d'intelligence artificielle qui intervient à Paris et partout en France. On automatise les tâches répétitives de vos équipes avec des workflows n8n, Make ou Zapier et des agents IA branchés sur vos outils, mis en production, puis on forme les personnes qui s'en servent.
Ce que fait une agence
d'automatisation IA
Une agence d'automatisation IA conçoit, branche et met en production des workflows et des agents d'intelligence artificielle qui exécutent à la place de vos équipes les tâches répétitives : saisir, trier, relancer, résumer, répondre. Elle relie vos logiciels entre eux avec un outil comme n8n, Make ou Zapier, et confie à un modèle comme Claude ou ChatGPT les étapes qui demandent de lire ou d'écrire.
Relier vos outils
Un événement dans un logiciel déclenche des actions dans les autres : une demande entrante crée la fiche client et prévient la bonne personne, sans copier-coller.
Confier la lecture et l'écriture à l'IA
Le modèle lit un e-mail, une pièce jointe ou un contrat, en extrait ce qui compte, classe et rédige un premier jet. Un humain valide là où une erreur coûte cher.
Rendre l'équipe autonome
Une automatisation que personne ne comprend s'arrête à la première panne. L'équipe qui s'en sert est formée et garde la documentation de ce qui a été construit.
Ce qu'on automatise,
service par service
Ce qui se construit le plus souvent, décrit par ce qui entre, ce que fait l'automatisation et ce qui sort. Le diagnostic décide par où commencer chez vous.
Les demandes traitées le jour où elles arrivent
Un formulaire ou un e-mail de contact entre : l'automatisation complète la fiche de la société, la crée dans le CRM, prévient le commercial concerné et prépare une relance qu'il relit avant l'envoi.
Devis, factures et relances sans ressaisie
Un devis signé déclenche la facture, une facture impayée déclenche la relance, un justificatif reçu par e-mail rejoint la bonne ligne en comptabilité. L'IA lit les pièces jointes et remplit les champs.
Chaque demande triée, une réponse préparée
Les messages entrants sont classés par sujet et par urgence. Pour les questions courantes, l'IA prépare une réponse à partir de votre base de connaissances ; ce qui sort du cadre part à un humain, avec le contexte.
Candidatures, entretiens, arrivées
Chaque candidature est résumée selon les critères écrits par le recruteur, qui garde la décision. Les entretiens se planifient sans allers-retours, et l'arrivée d'un salarié ouvre ses accès.
Le reporting qui se fait tout seul
Les chiffres de la semaine sont collectés dans vos outils, consolidés, commentés et envoyés le lundi matin. Chaque réunion produit son compte rendu et sa liste d'actions.
Les documents récurrents générés, les échéances suivies
Contrats, attestations, courriers types : le document part d'un modèle validé et des données du dossier. L'IA repère les clauses et les dates dans les pièces reçues, et les échéances remontent avant d'être dépassées.
Agent IA ou automatisation : quelle différence ?
Une automatisation suit des étapes fixées à l'avance, un agent IA choisit lui-même ses étapes et ses outils pour atteindre un objectif : la plupart des besoins d'une PME se règlent avec la première, et on réserve l'agent aux tâches où le chemin change à chaque fois.
n8n, Make, Zapier, Claude, ChatGPT :
quand choisir quoi
Deux familles à ne pas confondre. n8n, Make et Zapier orchestrent : ils déclenchent les étapes et font circuler les données entre vos logiciels. Claude et ChatGPT sont des modèles d'IA, appelés à l'intérieur d'un workflow pour lire, classer ou rédiger. Un projet combine presque toujours les deux.
n8n
Le choix quand les données sont sensibles ou les workflows complexes : n8n peut s'installer sur vos propres serveurs, et les enchaînements avec boucles et conditions y restent lisibles. Il demande un peu plus de rigueur technique au départ.
Make
Le plus visuel : chaque scénario se lit comme un schéma, ce qui facilite la reprise par une équipe non technique. Adapté aux flux de complexité moyenne, en service hébergé par l'éditeur.
Zapier
Le plus rapide à prendre en main, avec un très large catalogue d'applications connectées. Idéal pour des enchaînements simples entre outils du marché ; son coût suit le nombre de tâches exécutées.
Claude
Le modèle d'Anthropic, fort pour lire de longs documents, suivre des consignes détaillées et rédiger dans le ton de l'entreprise. Il se branche à vos outils par des connecteurs (MCP).
ChatGPT
Le modèle d'OpenAI, souvent déjà utilisé dans l'entreprise : ses offres entreprise, ses GPT personnalisés et son API permettent de partir de ce que vos équipes connaissent.
Du code
Quand le volume, la logique ou l'interface dépassent ce qu'un outil sans code tient proprement, on écrit une petite application. Le code vous appartient.
Trois étapes, et ce qui
vous est remis à chacune
Pas de tunnel de six mois : l'automatisation entre en service pendant le projet, et chaque étape se termine par quelque chose que vous gardez, même si vous arrêtez là.
Trouver ce qui vaut la peine d'être automatisé
Un appel de 30 minutes offert sur vos processus et vos outils. Si le sujet s'y prête, il se poursuit par un diagnostic de deux heures, sans engagement, avec les personnes qui font le travail.
Mettre en production, semaine après semaine
On construit par itérations d'une semaine, branché sur vos vrais outils dès le premier jour. Chaque fin de semaine, l'équipe dispose d'une version utilisable, pas d'une démonstration.
Rendre l'équipe autonome
Une formation de 3 h minimum, dans vos locaux, sur les automatisations livrées : comment elles fonctionnent, comment les surveiller, quoi faire quand une étape échoue.
Quand on vous déconseille
d'automatiser
Il arrive qu'un audit conclue qu'il vaut mieux ne pas automatiser, et on vous le dit. Six situations où il faut d'abord régler autre chose.
Le processus change tous les mois
Une automatisation fige une façon de faire. Si la règle bouge sans cesse, stabilisez-la d'abord, sinon vous paierez chaque changement deux fois.
La tâche revient rarement
Une opération faite quelques fois par mois, en dix minutes, se rembourse mal. Un bon modèle de document ou une liste de vérification suffit souvent.
Personne ne sait écrire la règle
Si la décision repose sur un jugement que personne ne sait formuler, l'IA reproduira l'incertitude. On commence alors par écrire les critères avec l'équipe.
Les données de départ sont fausses
Un CRM rempli à moitié ou des fichiers en double donneront des résultats faux, plus vite. Le premier chantier est le nettoyage, pas l'automatisation.
Une erreur engage votre responsabilité
Un avis juridique, une décision sur un candidat, un paiement : l'IA peut préparer, un humain doit valider. On ne supprime pas cette étape, on la rend plus rapide.
Un logiciel du marché le fait déjà
Si un outil existant couvre le besoin pour le prix d'un abonnement, souscrivez-le. Construire n'a de sens que pour ce que le marché ne vend pas.
Qui construit
vos automatisations
Une équipe réduite, sans couche de gestion entre ceux qui cadrent, construisent et forment.
Benjamin Abitbol
Fondateur de Just Use AI, ex-Uber et ex-Joko. Il cadre chaque projet, pilote la construction des automatisations et anime les formations : la personne qui écoute votre besoin est celle qui le construit, puis celle qui forme votre équipe.
Agence, freelance ou cabinet de conseil
Un freelance convient bien à une automatisation isolée, mais la maintenance repose alors sur une seule personne. Un cabinet de conseil cadre la stratégie et la conduite du changement, sans toujours construire ce qu'il recommande. Une agence d'automatisation prend la chaîne entière, de l'audit à la mise en production et à la formation, ce qui compte dès que plusieurs outils et plusieurs équipes sont concernés.
Où on intervient
À Paris et en Île-de-France, l'audit, le diagnostic et la formation se font dans vos locaux. Partout ailleurs en France, la construction se fait à distance et on se déplace pour le diagnostic et la formation.
Ce qu'on nous demande
avant de lancer.
Réponses franches incluses. Une question qui n'est pas là ? Posez-la au call de cadrage.
benjamin@just-use-ai.comC'est un prestataire qui conçoit et met en production des workflows et des agents d'intelligence artificielle, pour que les logiciels exécutent les tâches répétitives d'une entreprise : saisie, tri, relances, réponses, comptes rendus. Elle relie les outils avec n8n, Make ou Zapier, utilise des modèles comme Claude ou ChatGPT pour lire et rédiger, puis forme l'équipe qui s'en sert.
L'automatisation exécute des règles écrites à l'avance : une facture arrive, elle est classée au bon endroit. L'IA traite ce qui n'a pas de règle fixe : comprendre un e-mail, résumer un document, rédiger une réponse. Une automatisation IA combine les deux : le workflow enchaîne les étapes, le modèle s'occupe de celles qui demandent de lire ou d'écrire.
Il est chiffré après l'audit, par écrit, parce qu'il dépend du nombre d'outils à connecter, de la complexité des règles, du volume traité et de la part confiée à l'IA. Des coûts récurrents s'ajoutent à la construction : abonnements aux outils d'automatisation et consommation du modèle d'IA. L'appel de 30 minutes et le diagnostic sont sans engagement.
Le diagnostic dure deux heures. On construit ensuite par itérations d'une semaine, avec une première version en service dès la troisième semaine. Pour un premier périmètre complet, du diagnostic à l'autonomie de l'équipe, comptez environ huit semaines ; une automatisation isolée entre deux outils demande moins.
Il n'y en a pas un seul. n8n convient quand les données sont sensibles ou les workflows complexes, car il s'installe sur vos serveurs. Make est le plus lisible pour une équipe non technique. Zapier est le plus simple pour relier des applications du marché. Le choix se fait au diagnostic, selon vos outils, vos volumes et la personne qui maintiendra le workflow.
Celles qui traitent beaucoup de demandes, de documents ou d'opérations semblables : cabinets comptables et juridiques, e-commerce, immobilier, recrutement, services clients. La taille compte moins que la répétition : une PME qui ressaisit les mêmes informations dans trois logiciels a souvent plus à gagner qu'un grand groupe déjà outillé.
Un freelance convient à une automatisation isolée et bien délimitée. Une agence se justifie quand le projet touche plusieurs outils et plusieurs équipes, qu'il faut le maintenir dans la durée et former les utilisateurs. Dans les deux cas, demandez qui reprendra le workflow le jour où il s'arrête.
On décide avec vous, au diagnostic, où tournent les automatisations : sur vos comptes n8n, Make ou Zapier, ou sur un serveur n8n chez vous pour les données sensibles. Les modèles sont utilisés sous les conditions entreprise d'Anthropic ou d'OpenAI, qui par défaut n'entraînent pas leurs modèles sur ces données. Ce qui passe par l'IA est défini avant de construire.
Un chatbot répond à des questions dans une conversation. Un agent IA agit : il lit une demande, consulte vos outils, enchaîne plusieurs étapes et produit un résultat, par exemple une fiche créée dans le CRM ou un brouillon de réponse prêt à relire. Beaucoup de besoins se règlent toutefois avec une automatisation plus simple.
L'équipe est formée, 3 heures minimum, et garde la documentation ; le code vous appartient. La maintenance et les évolutions peuvent ensuite être confiées à Just Use AI, sans engagement de durée, ou reprises en interne : la formation sert justement à ce que vous ne dépendiez pas de nous.
Sous 48 h, sachez
quoi automatiser
Un appel avec Benjamin Abitbol sur vos processus et vos outils. Vous repartez avec les tâches qui valent la peine d'être automatisées, celles qui ne le valent pas, et la suite à donner.
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