Skills.sh : 410 000 capacités gratuites pour ton IA, en une commande

Vercel vient de sortir un site qui change tout pour ceux qui utilisent l'IA. Il s'appelle skills.sh et c'est un catalogue de plus de 410 000 capacités gratuites que tu peux brancher sur Claude, Cursor, Codex, ou n'importe quel autre agent IA. En une seule commande.

C'est quoi un "skill" exactement

Un skill, c'est un mode d'emploi qu'on donne à ton IA. Comme si tu lui mettais entre les mains un livre de procédures pro qu'elle suit à chaque fois qu'elle voit le bon contexte.

Concrètement, sans skill, ton IA fait ce qu'elle sait faire en moyenne. Avec un skill, elle suit les meilleures pratiques d'une équipe pro qui a déjà tout résolu pour toi.

Trois exemples concrets que tu peux tester aujourd'hui :

• brand-guidelines : ton IA vérifie ta charte de marque avant chaque slide, chaque visuel, chaque mail. Plus jamais une slide qui sort des clous.
• apify-ultimate-scraper : un skill qui couvre 55+ plateformes (Instagram, TikTok, YouTube, Facebook, Google Maps). Tu lui demandes des prospects, il livre.
• ai-seo : ton IA écrit des articles optimisés pour Google avec les bonnes balises, les bons mots-clés, la bonne structure.

Comment ça s'installe

C'est sans doute le truc le plus simple qu'on ait vu dans l'écosystème IA cette année. Une commande, et c'est dans ton outil.

La commande générique :

npx skills add <owner/repo>

Tu remplaces <owner/repo> par le chemin du skill que tu veux. Le CLI te demande ensuite quels agents IA installés sur ta machine doivent recevoir ce skill. Tu coches Claude Code, Cursor, Codex, Gemini, ou tous à la fois.

Le skill est installé localement, dans le dossier de chaque agent. La prochaine fois que tu lances une session, ton IA le voit et l'utilise automatiquement quand le contexte correspond.

Les skills les plus utilisés

Pour te donner une idée de ce qui marche déjà à grande échelle.

• find-skills par Vercel Labs, 1.5 million d'installations. Ce skill aide ton IA à trouver d'autres skills pertinents. C'est méta mais c'est le plus utilisé.
• frontend-design par Anthropic, 421 000 installations. Standards de design front-end pour que ton IA livre des interfaces propres.
• vercel-react-best-practices par Vercel Labs, 389 000. Bonnes pratiques React.
• azure-ai par Microsoft, 324 000. Tout l'écosystème Azure pour les agents.
• remotion-best-practices par Remotion-dev, 299 000. Pour ceux qui font de la vidéo programmatique.

Le top 200 inclut aussi des skills très tournés business : seo-audit, copywriting, programmatic-seo, marketing-psychology, cold-email, referral-program, ai-seo, email-sequence. Tout un dossier marketing en accès libre.

Compatible avec quel agent IA

C'est là que ça devient fou. Skills.sh ne dépend pas d'un seul outil. Tu peux installer un skill et l'utiliser dans 19 agents différents.

Le CLI détecte automatiquement les agents que t'as installés sur ta machine et te propose de cocher ceux qui doivent recevoir le skill. Tu peux installer un skill juste pour Claude Code, ou pour Claude Code et Cursor en même temps. C'est toi qui choisis.

Étape par étape pour tester maintenant

Étape 1 — Aller sur skills.sh

Va sur https://www.skills.sh. Tu vois le leaderboard direct. Filtre par tendance (24h) si tu veux voir ce qui monte cette semaine. Filtre par topic si tu cherches quelque chose de précis (Marketing, Design, Databases, Testing).

Pourquoi ça aide : tu pars de ce qui marche déjà à grande échelle, pas d'une intuition.

Étape 2 — Choisir un skill et copier la commande

Sur chaque page de skill, tu as la commande npx skills add ... à copier en haut. Tu as aussi un résumé en anglais qui explique ce que le skill fait et un changelog.

Pour commencer, je te recommande un skill simple et utile au quotidien :

npx skills add anthropics/skills/pptx

C'est le skill officiel d'Anthropic pour générer des PowerPoints propres. Très utile et facile à tester.

Pourquoi ça aide : commencer petit. Un skill bien rodé que tu maîtrises avant d'en empiler dix.

Étape 3 — Lancer la commande dans ton terminal

Ouvre ton terminal (Terminal sur Mac, PowerShell sur Windows). Tape la commande. Le CLI te pose deux questions :

• Quels agents tu veux configurer ? Coche ceux que tu utilises.
• Scope : projet ou global ? Global, c'est dispo partout. Projet, c'est seulement dans le dossier où tu te trouves. Pour commencer, mets global.

C'est terminé. Le skill est installé.

Pourquoi ça aide : zéro config manuelle. Tu n'as pas besoin de copier des fichiers ou de modifier des paramètres.

Étape 4 — Vérifier que ton IA l'utilise

Ouvre Claude Code (ou Cursor, ou Codex). Lance une tâche qui correspond au skill que tu viens d'installer. Pour pptx, demande-lui de te faire une présentation. Tu vas voir dans son output qu'elle lit le skill avant d'agir.

Crée-moi une présentation de 5 slides sur la stratégie Q1 2027 de mon e-commerce.

Tu verras apparaître dans son thinking quelque chose comme Checking for the pptx skill. C'est le signal que ça marche.

Pour aller plus loin

• Site officiel : https://www.skills.sh/
• GitHub Vercel Labs Skills : https://github.com/vercel-labs/skills
• Topics à explorer : Marketing, Design & UI, Agent workflows, Testing
• Skills officiels Anthropic : https://www.skills.sh/anthropics/skills (pptx, pdf, docx, xlsx, frontend-design, etc.)

Un dernier mot. L'écosystème skills.sh grossit vite. Le screenshot que tu vois dans la vidéo montrait 91 000 skills. Aujourd'hui c'est déjà 410 000. Quand tu installes un skill, tu peux le mettre à jour à tout moment avec la même commande. Les meilleures équipes (Microsoft, Anthropic, Vercel, Supabase, Firebase) maintiennent les leurs en continu. Ton IA devient meilleure passivement, juste parce que tu as branché les bons skills une fois.

C'est exactement le genre de move boring qui crée des écarts énormes sur six mois.