On est l'agence IA pour les boîtes toulousaines qui ne veulent pas qu'on leur vende du vent. Aéronautique, spatial, deeptech, startups IoT Valley : on conçoit des automatisations qui passent en prod, sur ton stack, avec du vrai code. n8n, Claude, Python, intégrations métier.
Tu bosses sur des sujets aéro, spatial ou IoT pointus. Quand tu parles capteurs, jumeaux numériques, conformité EN9100 ou cycles ingénierie, ton agence IA habituelle décroche. Résultat : tu finis par lui expliquer ton domaine pendant 3 mois avant qu'elle produise quoi que ce soit d'utile. On fait l'inverse : on écoute, on lit ta doc, on prototype en deux semaines.
Tu as déjà vu passer 4 ou 5 POC IA sur Streamlit ou Notebook qui faisaient rêver en démo, et qui n'ont jamais été déployés. Pas de tests, pas de monitoring, pas d'intégration SI. À Toulouse, l'écosystème regorge de prototypes orphelins. Nous, on livre du code production-ready dès le sprint 1 : observabilité, retry, logs, secrets, le minimum syndical.
Tes devs et data scientists internes sont sur les sujets cœur produit. Tu n'as pas de bande passante pour câbler une intégration Jira-GitHub-Notion-Claude, ni pour maintenir un agent IA qui scrape la doc fournisseurs. On prend ce périmètre annexe à charge, on industrialise, et on transfère la maintenance quand c'est stable.
On construit des agents Claude ou GPT branchés sur tes systèmes : ERP, PLM, GitLab, Confluence, S3, bases vectorielles. Cas typiques chez nos clients aéro toulousains : assistant qui répond aux RFQ fournisseurs en croisant catalogue + historique commandes, agent qui pré-instruit les non-conformités EN9100, copilote ingénieur qui interroge la doc technique interne. Stack pro, pas de no-code superficiel.
Synchronisations Jira ↔ GitHub ↔ Notion ↔ Slack, génération auto de release notes, suivi des bugs critiques, pipelines de revue de PR enrichis par Claude. On câble ce que ton équipe DevOps n'a jamais eu le temps de faire, sans casser ce qui marche.
Tu as un produit SaaS deeptech ou un outil interne et tu veux y greffer du LLM ? On code l'intégration API directe (Anthropic, OpenAI, Mistral), avec gestion fine des coûts, du rate limit, du caching et de l'observabilité. Pas de wrapper magique, du code que ton équipe peut reprendre.
Sessions sur site (Labège, Toulouse centre, ENAC, IoT Valley) pour tes devs, data engineers et chefs de projet. On forme à Claude Code, MCP, n8n, prompt engineering avancé, design d'agents. Pas de slides génériques : on bosse sur tes vrais use cases pendant 1 ou 2 jours.
Tu hésites entre RAG / fine-tuning / agent ? Tu veux savoir si OpenAI ou Anthropic colle mieux à ton use case spatial ? On audite ton existant, on benchmark, on chiffre les coûts d'inférence à 12 mois, et on te livre une roadmap actionnable. Souvent en alternative à une mission BCG qui coûte 10x plus cher.
On vient chez toi à Labège, Blagnac ou au centre-ville si tu préfères du présentiel. On cartographie 2-3 processus à fort potentiel, on chiffre l'effort vs le ROI, et on repart avec une short-list. Si rien n'est rentable, on te le dit. Gratuit, sans engagement.
On livre par sprints courts. Chaque sprint = un workflow ou un agent qui tourne en prod, avec docs, tests et monitoring. Tu valides en review hebdo. Tu peux arrêter à n'importe quel sprint si tu n'es pas convaincu. On bosse souvent en pair avec un de tes ingés pour le transfert de compétences.
Soit on prend l'astreinte (monitoring, mise à jour modèles, évolutions mineures), soit on forme ton équipe à reprendre la main. Pas de dépendance forcée, contrat mensuel résiliable. La plupart de nos clients toulousains restent en run léger les 6 premiers mois puis internalisent.
Agent Claude branché sur le catalogue produits + historique 5 ans de commandes + référentiel qualité. Le bureau d'études reçoit une pré-réponse structurée avec les pièces compatibles, les délais et les marges. Validation humaine en 15 min au lieu de 4 jours.
Agent IA sur Slack et email qui croise la doc capteurs, les logs firmware et les tickets passés. Répond aux clients industriels en < 2 min sur les questions récurrentes, escalade le reste à l'équipe avec un dossier pré-instruit.
Pipeline n8n + Claude qui scrute 40 sources (arXiv, NASA, ESA, blogs constructeurs), filtre par pertinence projet, et génère chaque lundi une synthèse de 2 pages avec liens et résumés. Le responsable R&D valide en 20 min.
Oui. On se déplace à Labège, Blagnac, IoT Valley, ENAC, At Home Group, et au centre-ville. Pour les sprints de build on fait souvent 1 jour/semaine sur site et le reste en remote. L'audit initial peut être en visio ou en présentiel selon ta préférence.
Premier workflow ou agent en prod : 4 à 15 k€ selon complexité. Sprints suivants : entre 3 et 8 k€/sprint de 2 semaines. Maintenance : forfait mensuel à partir de 800 €/mois. L'audit initial est gratuit, et on chiffre précisément à la fin avec un ROI estimé.
Oui. Une bonne partie de nos clients toulousains est sur des secteurs régulés. On bosse en VPC privé Anthropic ou Azure OpenAI quand c'est requis, on signe des NDA renforcés, et on évite les modèles US pour les données ITAR (on propose Mistral hébergé en France quand pertinent).
Freelance Malt : tu prends un risque solo, pas de redondance, peu d'archi. SSII type Capgemini/Sopra : tu paies 3x le prix, on te file un junior, et tu attends 6 mois la première démo. Nous on est entre les deux : équipe senior, code prod, sprints courts, prix raisonnable. On a fait nos preuves chez plusieurs ETI toulousaines.
Oui. On a déjà intégré GitLab self-hosted, Jira Data Center, Confluence, SAP, Sage X3, Notion, Slack, Teams. Si ton outil a une API REST ou GraphQL, on s'y branche. Pour les systèmes legacy sans API, on bosse avec ton équipe IT pour exposer ce qu'il faut.
On privilégie les modèles hébergés en Europe (Anthropic via AWS Paris, Mistral, Azure OpenAI France Central). Pour les données sensibles, on cloisonne en VPC. On signe un DPA, on documente le registre des traitements, et on peut te livrer un audit RGPD du pipeline si ton DPO l'exige.
Transfert de compétences inclus dans chaque sprint. Sessions de formation Claude Code, n8n, prompt engineering sur demande (1 à 3 jours). Plus de la moitié de nos clients toulousains internalisent au bout de 6-12 mois — c'est sain, on préfère ça à un client captif.
2 à 4 semaines après l'audit. Notre premier sprint vise toujours un workflow ou un agent qui tourne vraiment, pas un POC. Si on n'est pas capables de livrer ça dans le mois, on te dit non en audit et on ne prend pas la mission.
1h en visio ou sur site (Labège, Blagnac, centre-ville). On regarde tes process, on chiffre, on te dit honnêtement si ça vaut le coup. Gratuit, sans engagement, sans relance commerciale chiante.