On est une agence automatisation SaaS française pour startups Seed à Series B. On code, on shippe, on branche des agents IA dans ton produit. Tu nous parles Supabase, Postgres et PR review, pas slides et roadmap PowerPoint.
Tes devs sont déjà à fond sur la roadmap. L'onboarding dynamique, le chatbot doc, l'enrichissement de leads attendent depuis 6 mois dans le backlog. Personne ne fait avancer la couche IA non-core parce que ça mange du temps produit et que c'est jamais prioritaire en planning.
Intercom + Zapier + un peu de ChatGPT à la main, ça donne un support correct et une facture qui grimpe. Un agent IA branché sur ta doc et tes tickets fait mieux pour moins cher, mais le construire prend 4 sprints que personne dans l'équipe n'a.
Le board update, c'est 6 onglets Notion, 3 exports Stripe, un dashboard Hubspot pas à jour, et un fichier Google Slides à mettre à jour à la main. Multiplié par 12 mois et 2 fondateurs, ça fait 24 jours par an de boulot à zéro valeur ajoutée.
On conçoit et on code des agents IA branchés directement dans ton app : onboarding dynamique, copilote utilisateur, assistant in-product. RAG sur ta doc, tools branchés sur ton API, UI en React intégrée à ton design system. Stack par défaut : Claude ou GPT, Supabase, Vercel AI SDK, Inngest. Livré en PR sur ton repo, tes devs gardent la main.
Chatbot ou agent ticketing branché sur ta doc (Mintlify, Notion, GitBook), ton changelog Linear et les tickets passés Intercom ou Crisp. Dévie 50 à 75% des tickets niveau 1, recentre l'équipe support sur les comptes à fort MRR. On gère l'évaluation qualité et le fallback humain.
Pipeline n8n ou Trigger.dev qui agrège Stripe, Hubspot, PostHog, Mixpanel, Linear, et génère le board update dans Notion ou Google Slides. PDF prêt à envoyer chaque début de mois. Le CEO relit en 20 minutes au lieu d'y passer la journée.
Enrichissement automatique des signups avec Clearbit, Apollo, scraping LinkedIn propre. Scoring IA des leads, routing vers le bon SDR ou flow d'onboarding différencié selon segment. Idéal pour les SaaS PLG qui veulent rajouter une couche sales-led sans embaucher tout de suite.
Tout le reste qui te bouffe du temps : provisioning comptes, suivi billing en échec, alertes Slack sur événements produit critiques, génération de contrats, onboarding RH des nouveaux devs. On code propre dans n8n ou en TypeScript selon ce qui se maintient mieux pour ton équipe.
On regarde ton produit, ton repo (read-only), ton stack data et tes 3 plus gros points de friction utilisateur ou interne. On repart avec 3 à 5 automatisations chiffrées en jours-homme, classées par ROI et effort. Aucun engagement, aucun PDF de 40 pages.
Scope figé, daily Slack avec ton équipe, PR review classique. On code dans ton repo ou en standalone selon préférence. Démo live à la fin de chaque sprint, et tu décides si on enchaîne sur le suivant. Pas de rétainer obligatoire, pas de surprise.
Doc technique livrée, tes devs onboardés sur les workflows et agents. On peut rester en maintenance légère (4 à 8h/mois) pour les évolutions, sinon ton équipe reprend la main proprement. L'objectif : tu ne dépends pas de nous pour faire tourner le truc.
Onboarding statique remplacé par un flow agent IA branché sur Segment et Supabase. L'agent adapte les next steps selon le profil et l'usage réel. Activation D7 passée de 41% à 55% en 8 semaines.
Chatbot RAG sur Claude branché sur la doc Mintlify, le changelog Linear et les tickets Intercom passés. 70% des tickets niveau 1 résolus sans humain. L'équipe support recentrée sur les comptes >2k MRR.
Pipeline n8n qui pull Stripe, Hubspot et PostHog, normalise dans BigQuery, génère le board update en Notion et un PDF prêt à envoyer. Le CEO valide en 20 minutes au lieu d'un jour de boulot.
Du pré-PMF jusqu'à la Series B, vertical SaaS comme horizontal. On a une vraie appétence pour les boîtes PLG, dev-tools, fintech et vertical SaaS B2B. Si ton produit est niche, c'est plutôt un plus : on plonge dans la stack et la doc avant le kickoff.
Oui, c'est notre stack par défaut. Supabase pour la data et le auth, Cursor en pair-programming, n8n pour les workflows internes, Claude et OpenAI pour les agents. On parle aussi Vercel, Postgres, Drizzle, Inngest, Trigger.dev. Tu n'as pas besoin de vulgariser.
Un sprint de 2 semaines va de 4 à 9k€ selon la complexité. Un agent IA branché sur ton produit (RAG + tools + UI) se chiffre entre 8 et 18k€. L'audit initial est gratuit et on chiffre chaque automatisation en jours-homme avant de démarrer.
Oui. On bosse en PR sur ton repo Git, code review classique, conventions de ton équipe respectées. On peut livrer en TypeScript, Python, ou directement en Edge Functions Supabase. Tes devs gardent la main et peuvent maintenir derrière, c'est le but.
Data hébergée en Europe par défaut (Supabase EU, Scaleway, OVH). Si on touche à de la donnée sensible, on passe sur Mistral ou Claude via AWS Bedrock région Paris. DPA fourni, pas de fine-tuning sur ta donnée client sans accord explicite écrit.
Un freelance, c'est une expertise, un risque de bus factor. Nous, c'est une équipe IA + dev + ops avec process, doc et continuité. Surtout, on a déjà fait l'erreur 3 fois avant toi : on évite à ta boîte de payer la phase d'apprentissage.
Kickoff sous 7 à 10 jours après l'audit. Pour les boîtes pré-Series A, on garde des slots en sprint court (2 semaines, scope figé). Si c'est urgent (lancement, démo investisseurs), dis-le dès l'audit, on calera selon nos dispos.
30 minutes en visio. Tu décris ton produit, ton stack et ton stade (pré-PMF, post-Seed, scale). On repart avec 3 automatisations prioritaires chiffrées en jours-homme. Audit gratuit, sans engagement.