Tu passes des heures à reformater des diagnostics de maturité digitale, à consolider des interviews terrain et à produire des roadmaps que le client va retoucher de toute façon. Just Use AI automatise ces couches de production pour que tu te concentres sur la valeur que toi seul peux apporter : la lecture stratégique et la relation client.
Tu interviews 12 directions, tu collectes 60 réponses dans un Google Form bricolé, et tu passes ensuite deux jours à croiser les données dans Excel pour pondre un heat map que le client va trouver 'intéressant'. Toute cette mécanique peut tourner seule.
Un avenant, un nouveau sponsor, une contrainte budgétaire remontée en CODIR... et ta belle roadmap Gantt est à refaire. Avec un template automatisé connecté à tes hypothèses de départ, chaque changement de variable se propage en quelques minutes.
Les chefs de projet côté client t'envoient leurs avancements dans des formats différents (Jira, Excel, email, WhatsApp). Tu passes le vendredi matin à tout consolider dans ton PowerPoint de COPIL. C'est automatisable à 80 %.
Tes clients te demandent des exemples concrets d'IA dans leur secteur (retail, industrie, banque). Monter cette base de cas d'usage manuellement est une tâche de fond que tu décales sans cesse. Un agent de veille peut l'alimenter en continu pour toi.
On connecte ton questionnaire (Typeform, Tally ou autre) à un workflow qui agrège les réponses, calcule les scores par axe (data, processus, culture, SI), génère le heat map et pre-remplit ton template de restitution. Tu arrives en réunion avec le brouillon structuré, pas avec des données brutes.
Tu enregistres tes entretiens (Teams, Zoom, dictaphone), l'agent transcrit, identifie les verbatims clés par thématique (gouvernance, adoption, quick wins, freins), et produit une synthèse structurée prête à coller dans ton rapport. Fini le compte-rendu de 23h.
Un workflow collecte les avancements depuis Jira, Planner ou des formulaires hebdomadaires, met à jour ton tableau de bord d'indicateurs (jalons, budget, risques, RAG status) et génère le PowerPoint de COPIL avec les deltas depuis la dernière séance. Tu valides, tu ne recopies plus.
Un agent de veille surveille des sources ciblées (rapports Gartner, McKinsey, presse sectorielle, LinkedIn) et alimente une base Notion ou Airtable avec des cas d'usage classés par secteur, maturité et type de gain. Tu as toujours un exemple frais à sortir en clientèle.
Tu dictes ou tapes tes observations post-atelier dans une note brute. Un workflow structure ça en livrable (note de cadrage, fiche initiative, fiche risque) selon tes templates existants. La mise en forme et la structure, c'est de la mécanique que tu n'as plus à faire.
Quand un prospect arrive avec un contexte similaire à une mission passée, un agent pré-remplit ta propale (contexte client, approche méthodologique, équipe, planning type, budget indicatif) à partir de tes archives. Tu passes 45 minutes à personnaliser, pas 4 heures à repartir de zéro.
On cartographie ensemble les 5 à 10 tâches qui te coûtent le plus de temps sur une mission type : collecte d'infos, production de livrables, reporting, veille. On identifie les 2 ou 3 automatisations qui ont le meilleur ratio effort/gain pour toi.
On part de tes templates réels (ta trame de diagnostic, ton PowerPoint de COPIL, ta structure de propale). On câble les automatisations sur les outils que tu utilises déjà, sans te demander de tout migrer. Tu testes sur une mission en cours.
La première mission avec les workflows en production fait toujours remonter 2 ou 3 ajustements : un champ manquant, un format client différent, une étape à ajouter. On itère vite. À ce stade, tu commences à voir les heures récupérées.
On te montre comment modifier toi-même les workflows simples (changer un template, ajouter une source de veille, ajuster un scoring). Tu n'as pas besoin de nous rappeler pour chaque petit ajustement. L'objectif, c'est ton autonomie, pas ta dépendance.
Un consultant indépendant spécialisé en transformation des ETI industrielles envoyait un questionnaire Excel à 15 directions, recompilait manuellement les réponses, puis construisait son heat map sous PowerPoint. On a automatisé la collecte via Tally, le scoring pondéré par axe et la génération du slide de restitution. Il arrive maintenant en réunion de restitution avec un document déjà structuré à 80 % qu'il finalise en 2 heures.
Une équipe de 3 consultants gérait 4 projets de transformation en parallèle, avec un reporting COPIL hebdomadaire pour chacun. Chaque vendredi matin, 3 heures partaient en consolidation manuelle. On a connecté leurs sources (Jira côté client, formulaires d'avancement Teams) à un workflow Make qui génère les 4 PowerPoints de COPIL avec RAG status mis à jour. Le vendredi, ils relisent et ajustent au lieu de compiler.
Un consultant de 15 ans d'expérience voulait monter une offre 'IA & Ops' mais n'avait pas le temps de faire la veille sectorielle que ça demande. On a configuré un agent qui scrute chaque semaine une liste de sources (rapports McKinsey, MIT Sloan, LinkedIn posts de praticiens, newsletters sectorielles), extrait les cas d'usage, les classe par secteur et type de gain, et les pousse dans sa base Notion. En 3 mois, il avait 200 cas d'usage documentés à citer en clientèle.
C'est la première question que posent les consultants GC, et c'est légitime. Les workflows qu'on construit peuvent tourner entièrement sur des outils que tu maîtrises déjà (ton tenant Microsoft, ton Google Workspace). Les appels aux modèles de langage peuvent passer par des API avec des contrats data processing agreement (DPA) conformes RGPD, ou par des modèles hébergés en Europe. On cartographie ça avec toi au démarrage, selon tes contraintes client réelles.
Ce qu'on automatise, c'est la couche mécanique : collecter, reformater, consolider, mettre en forme. Personne ne paie ton TJM pour que tu fasses du copier-coller dans PowerPoint. Ce qu'on ne peut pas automatiser, c'est ta lecture du contexte client, ta capacité à sentir où est la vraie résistance au changement, ton expérience des dynamiques politiques en CODIR. Ces éléments restent entièrement les tiens.
Les workflows partent de tes propres templates, pas de modèles génériques. La logique, c'est : tu as déjà une structure qui fonctionne pour toi, on l'alimente automatiquement. Le rendu final garde ton style et ton niveau d'exigence. Tu gardes la main sur la personnalisation finale.
On conçoit les workflows pour qu'ils soient maintenables sans coder. Changer un template, ajouter une source de veille, modifier un critère de scoring : ça se fait en cliquant dans une interface visuelle (n8n ou Make). On te forme sur les gestes du quotidien. Pour les évolutions importantes, tu peux nous recontacter, mais les ajustements courants, tu les fais toi-même.
Ça dépend de ton TJM et du volume de missions. Si tu factures 1 500 euros par jour et que tu récupères 1,5 jour par mission, une automatisation amortie en 2 ou 3 missions génère ensuite du temps pur à réinjecter en chiffre d'affaires ou en vie personnelle. On regarde ça ensemble pendant l'audit gratuit : si le retour n'est pas clair, on te le dit.
C'est une vraie demande du marché en 2026. On peut t'aider à construire une grille d'évaluation des use cases IA adaptée au secteur de ton client, à documenter des scénarios d'automatisation dans ta roadmap, et à alimenter ta propre base de cas d'usage sectoriels. Tu arrives en mission avec des références concrètes, pas avec des slides génériques sur 'la révolution IA'.
Le premier workflow utile est généralement en production dans les 2 premières semaines. On commence toujours par la tâche qui te coûte le plus de temps et qui est la plus répétitive. L'impact se mesure dès la première mission suivante, pas dans 6 mois.
60 minutes pour identifier les 2 ou 3 automatisations qui ont le plus d'impact sur ton quotidien de consultant en transformation digitale. Pas de pitch, pas de PowerPoint : on regarde tes vrais process ensemble.