Tu jongle entre 3 à 8 clients en simultané, chacun avec son propre plan comptable, ses exports SAP ou Sage, et son rituel de reporting mensuel. L'IA prend en charge la consolidation, la mise en forme et les alertes, pendant que tu te concentres sur l'analyse qui justifie ta valeur.
Chaque client a son propre format d'export : un CSV de Cegid, un onglet brut de SAP, un fichier Excel envoyé par le DAF à 18h le vendredi. Avant même de commencer l'analyse, tu passes 2 à 3 heures à nettoyer, harmoniser et coller des VLOOKUP qui cassent dès qu'une colonne bouge.
Chaque début de mois, même séquence : extraction des données réelles, mise à jour du budget vs réel, calcul des écarts, mise en forme du tableau de bord PowerPoint ou Google Slides. C'est un travail de 4 à 6 heures par client, entièrement rejouable chaque mois, pour un résultat que tu pourrais produire en 30 minutes si les flux étaient automatisés.
Tu gères aussi ta facturation, tes relances clients, tes comptes rendus de réunion, et tes propositions commerciales pour les prochaines missions. Ces tâches administratives passent souvent en dernier, ce qui crée des décalages de trésorerie ou des opportunités manquées.
Tu n'as pas de connexion live aux données de tes clients. Quand un poste de coût dérive de 15% en milieu de mois, tu ne le vois qu'à la clôture suivante. Le client, lui, aurait voulu savoir bien avant.
On connecte tes sources habituelles (exports Cegid, Sage, SAP, fichiers Excel ou Google Sheets partagés par tes clients) et on construit un pipeline qui nettoie, normalise et agrège les données sans que tu touches quoi que ce soit. Le matin de ta clôture, les données sont déjà là.
Ton tableau de bord budget vs réel, tes KPIs opérationnels, tes graphiques d'évolution : tout se met à jour en un clic ou selon un planning. Le rapport PowerPoint ou Google Slides est généré automatiquement avec les bons chiffres, les bons commentaires de variation et ton logo client.
On configure des seuils d'alerte par poste de coût ou centre de profit. Dès qu'un écart dépasse le seuil que tu as fixé (en montant ou en pourcentage), tu reçois une alerte Slack, email ou SMS avec le détail. Tu peux aussi faire remonter l'alerte directement au DAF de ton client.
Tu fournis les chiffres, l'agent IA produit une première version des commentaires d'écart ("Le poste frais généraux est en dépassement de 12k€ sur le T1, principalement dû à..."). Tu relecture et tu ajustes en 10 minutes au lieu de rédiger de zéro pendant une heure.
Tes propres factures, CRA mensuels, relances clients : on automatise le cycle complet. À la fin du mois, la facture est générée, envoyée, et si elle n'est pas payée à J+30, la relance part toute seule avec le bon ton selon le client.
Tu enregistres tes réunions de clôture ou de pilotage avec tes clients. L'IA transcrit, extrait les décisions et les points d'action, et t'envoie un compte rendu structuré dans les 5 minutes. Plus de prise de notes pendant que tu essaies d'écouter.
On cartographie ensemble ta routine mensuelle : sources de données, formats d'export, outils utilisés (Excel, Google Sheets, Cegid, SAP...), clients actifs, volume de reporting. On identifie les 2 ou 3 points où l'automatisation te fait gagner le plus de temps dès ce mois-ci.
On commence par le cas le plus douloureux, souvent la consolidation + le reporting mensuel d'un client. On construit le flux sur tes vrais fichiers, on te montre comment le relancer et comment l'adapter si un format change. Tu gardes la main.
Une fois le premier flux validé, on le duplique et l'adapte aux autres clients de ton portefeuille. On ajoute ensuite les alertes, la facturation automatique ou les comptes rendus selon tes priorités.
On te forme sur chaque automatisation livrée : comment la monitorer, la modifier si un client change son format, et comment en créer de nouvelles toi-même si tu veux aller plus loin. Pas de dépendance à nous.
Ce contrôleur récupérait chaque mois des exports Cegid de 5 clients différents, les retraitait manuellement dans Excel, puis mettait à jour 5 tableaux de bord PowerPoint. On a connecté les exports via n8n, automatisé la mise en forme et la génération des slides. Il valide maintenant les chiffres et ajoute ses commentaires d'analyse au lieu de passer 3 jours sur la mécanique.
Sa cliente principale, une enseigne retail, avait régulièrement des dépassements sur les frais de personnel intérimaire qu'on ne découvrait qu'à la clôture mensuelle. On a mis en place un flux qui surveille les données RH chaque semaine et envoie une alerte Slack avec le détail du dépassement dès que le seuil est franchi. Le DAF peut agir dans la semaine, pas le mois suivant.
Il oubliait régulièrement d'envoyer ses factures ou ses relances parce que la fin de mois était aussi le pic de reporting client. On a automatisé son propre cycle : génération de facture depuis son CRA, envoi via Pennylane, relance automatique à J+30 et J+45. Il a récupéré en moyenne 18 jours de délai de paiement sur son propre TJM.
C'est précisément pour ça qu'on commence par l'audit. On cartographie tous les formats que tu reçois et on construit un pipeline qui normalise chacun d'eux. Quand un client change de version de son ERP ou modifie ses exports, on ajuste le flux. C'est 20 minutes de travail, pas une journée de refonte.
Elle produit une base solide, pas un texte prêt à envoyer au DAF. L'IA identifie les variations significatives, les formule clairement et propose des hypothèses d'explication. Toi, tu valides, tu affines avec ta connaissance du contexte client, et tu signes. Tu passes de 60 minutes de rédaction à 10 minutes de relecture. L'analyse reste la tienne.
C'est une vraie question, et elle est légitime. On travaille avec des configurations où les données ne passent pas par des modèles entraînés sur tes fichiers. On peut utiliser des instances dédiées ou des APIs en mode "no training". On choisit l'architecture selon les contraintes de confidentialité de chaque client, et on peut signer un accord de traitement des données si besoin.
On te forme sur chaque flux qu'on livre. La majorité des incidents courants (format d'export qui change, colonne renommée, connexion qui expire) sont gérables en autonomie après une heure de formation. Pour les cas plus complexes, on a un support disponible. Et on construit les flux pour qu'ils t'envoient une alerte quand quelque chose ne tourne pas correctement, avant que tu t'en rendes compte toi-même.
Si tu factures entre 500 et 800€ par jour, récupérer 2 jours par mois sur des tâches mécaniques, c'est entre 1 000€ et 1 600€ de capacité de facturation supplémentaire, ou du temps pour décrocher une mission de plus. Les automatisations qu'on construit ensemble sont typiquement amorties en 1 à 2 mois selon ton volume de reporting.
Les macros VBA sont fragiles dès que le format d'entrée change, et elles ne s'intègrent pas facilement avec des sources externes comme des APIs, des emails entrants ou des notifications Slack. Les flux qu'on construit avec n8n ou Make tournent dans le cloud, se déclenchent tout seuls, et s'intègrent avec tous les outils que tu utilises déjà. Ça peut coexister avec Excel, d'ailleurs, les deux ne sont pas incompatibles.
Indirectement, oui. Quand tu envoies un rapport propre, automatisé, avec des alertes proactives, tes clients voient la différence avec un contrôleur qui livre un PDF statique en fin de mois. C'est un argument commercial réel. Et libérer du temps sur la production te permet de prospecter correctement, au lieu de courir après tes clôtures.
Réserve un audit gratuit de 60 minutes. On regarde ensemble ton flux de travail actuel et on identifie les 2 ou 3 automatisations qui te font gagner le plus de temps dès ce mois-ci. Sans engagement, sans jargon technique.