Tu gères les commandes Dilicom, les fiches ONIX, les tables thématiques, la newsletter et les réseaux sociaux, souvent seul ou avec une petite équipe. On automatise les tâches répétitives pour que tu gardes du temps pour ce qui fait vivre une vraie librairie : le conseil et la sélection.
Chaque semaine, tu reçois des livres en office que tu n'as pas forcément choisis. Trier, décider ce qui reste en rayon, préparer les bons de retour aux distributeurs (Hachette, Sodis, Interforum...) : c'est une heure facile, chaque lundi matin, avant même d'avoir ouvert la caisse.
Tu as un site ou une page Instagram. Mais écrire un texte de présentation pour chaque coup de cœur, chaque nouveauté de ta sélection, c'est chronophage. Résultat : le site est souvent en retard sur les rayons, et les posts partent à la va-vite.
Tu sais que ta newsletter fidélise tes clients les plus solides. Mais compiler les nouveautés, écrire les présentations, choisir l'ordre, mettre en forme dans Mailchimp ou Brevo... ça prend facilement une demi-journée que tu n'as pas toujours.
Un client demande un titre épuisé, un autre attend sa commande depuis 10 jours, un troisième veut savoir si son exemplaire dédicacé est arrivé. Suivre tout ça dans un tableau ou dans ta tête, c'est une source d'erreurs et de stress permanent.
Tu fournis le titre, l'auteur et deux phrases sur ce que tu as aimé. Un agent IA rédige une présentation de librairie (pas le résumé éditeur) prête à coller sur ton site, ta vitrine Instagram ou ta newsletter. Le ton reste le tien.
Chaque mois, ton système collecte les titres que tu as marqués comme 'coups de cœur' dans ta liste de suivi (Airtable, Notion ou même un Google Sheet), génère les blocs de présentation et assemble un brouillon dans Brevo ou Mailchimp. Tu relis, tu ajustes, tu envoies.
Un formulaire simple (ou un message WhatsApp) déclenche automatiquement une fiche de suivi, une confirmation client par mail et une relance fournisseur si la livraison dépasse le délai attendu. Fini les post-it qui disparaissent.
Chaque semaine, un agent surveille les sorties de tes éditeurs préférés (via leurs flux RSS ou leurs newsletters) et te prépare un digest classé par thème ou par public cible. Tu n'as plus à éplucher 12 sites pour construire ta table de la rentrée.
Horaires, parking, commandes en ligne, carte cadeau, animation scolaire... ta messagerie Instagram ou ton formulaire de contact reçoit toujours les mêmes questions. Un assistant IA répond aux demandes simples et te transfère les vraies questions.
Depuis ton logiciel de caisse (Librinfo, Digisoft, Tite-Live...), on extrait chaque semaine les meilleures ventes, les ruptures et les retours à préparer, dans un rapport lisible qui arrive dans ta boîte mail le lundi matin.
On passe en revue ensemble ta semaine type : quelles tâches te prennent le plus de temps, quels outils tu utilises déjà (logiciel de caisse, Dilicom, newsletter...), et où l'automatisation aurait le plus d'impact immédiat. Aucun engagement.
Sur la base de l'audit, on choisit ensemble ce qui te soulage le plus vite : souvent la newsletter ou les commandes clients en premier. On cadre le flux, on te montre la logique, tu valides avant qu'on code quoi que ce soit.
On déploie l'automatisation sur ton environnement réel (tes outils, tes adresses, ton ton éditorial). Tu testes avec des vraies données de ta librairie. On ajuste jusqu'à ce que tu sois à l'aise pour l'utiliser seul.
On te forme sur les points de contrôle : là où tu dois passer 5 minutes pour valider avant que ça parte. Et si tu veux ajouter une nouvelle automatisation dans 3 mois, on repart du même processus.
Cette libraire marquait ses coups de cœur dans un Google Sheet au fil du mois. On a connecté ce Sheet à un flux de génération de textes, puis à un brouillon Brevo automatique. Elle relit, peaufine deux ou trois formulations, et envoie. Le taux d'ouverture n'a pas bougé, mais elle envoie maintenant tous les mois au lieu d'un mois sur deux.
Avant, les commandes spéciales transitaient par un cahier, des mails épars et des messages Facebook. On a mis en place un formulaire simple qui alimente une base Airtable avec relances automatiques : confirmation au client à la commande, alerte au libraire à la réception, mail client quand c'est disponible. Jusqu'à 25 commandes spéciales par semaine gérées sans oubli.
Horaires du café, accès PMR, possibilité de réserver une table pour un club de lecture, carte cadeau... le libraire recevait une vingtaine de DM par semaine sur des sujets identiques. Un assistant IA répond aux demandes standard en moins de 2 minutes et signale les messages qui méritent une vraie réponse. Environ 15 minutes récupérées chaque jour.
Absolument pas, et c'est justement le point. Les automatisations qu'on met en place prennent en charge les tâches administratives et répétitives (relances, fiches produit formatées, rapports de caisse) pour que tu aies plus de temps derrière le comptoir à conseiller des clients, pas moins. Le conseil, la sélection, la prescription : aucun outil ne fait ça à ta place, et on n'essaie pas.
C'est exactement pour toi. On configure tout. Tu n'as pas besoin de comprendre ce qui se passe sous le capot, juste de savoir où cliquer pour valider et envoyer. La plupart des libraires avec qui on travaille n'avaient jamais entendu parler de n8n ou de Make avant de nous appeler.
L'IA génère un premier jet à partir de ce que toi tu lui donnes : tes mots, ton ressenti sur un livre. Tu relis toujours avant de publier. Avec un peu de pratique, on ajuste le ton pour qu'il colle à ta voix. Beaucoup de libraires gardent 80 % du texte généré et retouchent juste quelques formulations. Le résultat sonne comme toi, parce que ça part de toi.
On travaille souvent à partir des exports que ces logiciels produisent (CSV, Excel) plutôt qu'en accès direct à la base de données. C'est suffisant pour automatiser les rapports de vente et le suivi des retours. Si ton logiciel a une API, on peut aller plus loin. On vérifie ça pendant l'audit gratuit.
On part toujours d'un audit gratuit, sans engagement. Ensuite, le coût dépend de ce qu'on met en place : une automatisation simple (newsletter, suivi commandes) est très différente d'un système complet. On dimensionne selon ce que ça te fait gagner concrètement, pas selon une grille tarifaire fixe. Une heure récupérée par semaine, sur un an, c'est 50 heures : le calcul est vite fait.
Toutes les automatisations qu'on met en place pour les communications client (newsletter, mails de commande) passent par une étape de validation manuelle. Tu vois le brouillon avant que ça parte. Les seuls flux qui tournent en automatique complet sont les relances internes et les rapports de données, pas ce qui sort vers tes clients.
ChatGPT seul, c'est un outil qu'il faut aller chercher manuellement à chaque fois. Ce qu'on construit, c'est un système qui se déclenche tout seul au bon moment : quand tu coches un livre dans ta liste, quand une commande arrive, quand un client envoie un message. La différence, c'est l'automatisation du déclenchement, pas juste la qualité du texte généré.
Audit gratuit, sans jargon. On regarde ta semaine type ensemble et on identifie les 2 choses qui te feraient gagner le plus de temps. Aucun engagement, aucun prérequis technique.