Tu vends en direct, tu portes la marque, tu gères les clients, le contenu, les ads et la logistique avec une petite équipe. On automatise les tâches répétitives qui plombent ta semaine : fiches produit, réponses SAV, rapports de performance, briefs créatifs.
Une fiche pour Shopify, une autre pour Amazon, un texte court pour les ads Meta, un autre pour les emails. Le même produit, quatre versions, zéro temps pour les faire bien. Résultat : des descriptions bâclées ou copiées-collées qui ne convertissent pas.
Tu lances une promo, ton flux Klaviyo envoie 40 000 emails, et 200 tickets arrivent en 48h. Délais de livraison, statuts de commande, demandes de retour : les mêmes questions, inlassablement, au moment où toute l'équipe est déjà à fond sur l'opération.
Chaque lundi tu agrèges manuellement les données Shopify, Meta Ads, Google Analytics et Klaviyo dans un Google Sheet. Tu passes autant de temps à construire le tableau qu'à l'analyser. Et la semaine suivante, tu recommences.
Tes créateurs attendent des briefs détaillés, tes photographes veulent un shot list, ta communauté attend des posts. Tout ça repose sur une seule personne qui jongle entre le sourcing produit, les campagnes et les retours clients.
À partir de tes specs produit (matière, usage, bénéfices, prix), un agent IA rédige automatiquement les descriptions Shopify, les bullets Amazon, les textes ads et les blurbs emails. En français, dans le ton de ta marque, prêts à publier.
Un agent entraîné sur tes CGV, ta politique de retour et ton catalogue répond aux tickets Gorgias ou Zendesk : statut de commande via l'API Shopify, initiation de retours, réponses aux questions fréquentes. Les cas complexes remontent à ton équipe avec un résumé déjà rédigé.
On connecte Shopify, Meta Ads, GA4 et Klaviyo. Chaque lundi matin, tu reçois un rapport synthétique avec les métriques clés (ROAS, CAC, LTV partielle, taux de réachat) et une analyse textuelle des variations. Fini le Google Sheet du lundi.
À partir de ta prochaine campagne (produit, cible, angle), l'IA produit des briefs créateurs structurés (hook, message, call-to-action, références visuelles), des shot lists et des scripts courts pour Reels ou TikTok. En 10 minutes au lieu de 2 heures.
Après chaque commande, un flux automatique personnalise les emails selon le produit acheté, le profil client (primo-acheteur, réacheteur, gros panier) et la saison. Les textes sont générés dynamiquement, cohérents avec le ton de marque, sans que tu touches à Klaviyo chaque semaine.
Un agent scrute chaque semaine les sites de tes 5 concurrents directs, leurs nouveautés produit, leurs offres promotionnelles et les avis Trustpilot. Tu reçois un digest structuré dans Slack ou Notion, sans ouvrir un seul onglet.
On regarde ensemble ta stack (Shopify, Klaviyo, Gorgias, Meta, etc.), les tâches que tu fais à la main chaque semaine, et où tu perds le plus de temps. On sort de cet appel avec une liste priorisée des automatisations à fort impact.
On démarre par les deux automatisations qui font mal maintenant : souvent le SAV et les fiches produit. On livre, tu testes en conditions réelles, on ajuste sur la base de tes retours.
On étend aux autres cas d'usage validés. On te forme (ou ton équipe) pour que vous puissiez ajuster les automatisations vous-mêmes, sans dépendre de nous pour chaque modification.
Ta marque évolue, tes collections changent, tes campagnes se renouvellent. On reste disponibles pour faire évoluer les workflows et en ajouter de nouveaux au fil de ta croissance.
La fondatrice d'une marque de cosmétiques naturels devait réécrire toutes ses fiches avant un rebranding. Elle avait 80 références, 3 canaux différents et deux semaines. On a construit un agent qui, à partir de ses specs INCI et de ses valeurs de marque, générait les textes Shopify, les bullets Amazon et les accroches email. Elle a relu et validé en quelques heures.
Pendant les soldes, ce créateur de sacs en cuir recevait jusqu'à 150 tickets par jour sur Gorgias. Son agent IA répondait automatiquement aux questions sur les délais, les tailles et les retours, en récupérant les infos de commande via l'API Shopify. Les tickets restants étaient escaladés avec un résumé du contexte client.
Le co-fondateur d'une marque de compléments alimentaires passait chaque lundi matin à consolider manuellement les données Meta, Shopify et Klaviyo. On a branché un workflow Make qui agrège tout, calcule le ROAS hebdo par campagne et envoie un message Slack structuré avec les variations clés. Il ouvre Slack à 9h, le rapport est là.
C'est la première chose qu'on configure. On part de tes textes existants (tes meilleures fiches, tes emails qui convertissent, tes posts qui engagent) pour créer un guide de style que l'agent suit. Il peut écrire 'chaleureux et direct' ou 'premium et minimaliste'. Le ton n'est pas une option, c'est le point de départ.
Oui. Ces trois outils ont des APIs documentées et on les a déjà intégrées. On se connecte aussi à Meta Ads, Google Analytics 4, Notion, Slack, et une bonne partie des outils courants dans une stack DNVB. Si tu as un outil plus exotique, on vérifie ensemble au moment de l'audit.
L'agent répond uniquement aux questions pour lesquelles il a une réponse fiable (statut de commande, politique de retour, FAQ produit). Tout ce qui sort de ce périmètre, il le reroute vers un humain avec un résumé du contexte. Tu définis les limites, l'agent les respecte. Et on teste en mode 'brouillon' avant de passer en production.
C'est précisément pour vous. On construit tout, on livre des workflows qui tournent, et on te forme à les maintenir depuis une interface visuelle (Make ou n8n). Tu n'as pas besoin de toucher une ligne de code. Si quelque chose plante, tu nous contactes.
Pour des automatisations comme le SAV ou les fiches produit, les premières versions tournent en 1 à 2 semaines. On cherche à te livrer quelque chose d'utilisable vite, pas à passer 3 mois en conception. Le pilote sert justement à valider en conditions réelles avant d'aller plus loin.
Les workflows s'adaptent. Si tu changes ton catalogue, tu mets à jour les données sources (fiche produit, PDF de collection) et l'agent suit. Pour un rebranding plus profond qui touche le ton ou la structure des contenus, on prévoit une session de reconfiguration, c'est rapide.
ChatGPT seul, tu dois tout lui expliquer à chaque fois, te souvenir de tes propres consignes, et tout copier-coller à la main. Ce qu'on construit, ce sont des agents connectés à tes vraies données (commandes, tickets, campagnes), avec tes règles métier configurées une bonne fois, qui déclenchent des actions concrètes dans tes outils. C'est la différence entre un outil et un assistant qui travaille pendant que tu dors.
Réserve un audit gratuit de 45 minutes. On regarde ta stack, on identifie les 2-3 automatisations qui feraient la plus grande différence pour toi maintenant, et tu repars avec un plan d'action concret, que tu travailles avec nous ou non.